BigTech столкнулся с серьезной проблемой в своих планах по обучению и внедрению искусственного интеллекта. Дело в том, что технология пока не приносит прибыли.
Однако индустрии искусственного интеллекта необходимо убедить инвесторов в том, что миллиарды долларов, которые они вливают в технологию, в конечном итоге оправдают себя.
Microsoft и Meta признали, что капитальные расходы будут расти, поскольку для удовлетворения спроса на ИИ, необходимо наращивать мощности центров обработки данных.
Проблема усугубляется серьезными ограничениями поставок, вызванными тем, что чипмейкеры не могут удовлетворить ненасытный аппетит разработчиков, а также огромными эксплуатационными расходами.
– Запуск технологий искусственного интеллекта обходится дорого для BigTech, – говорит аналитик GlobalData Беатрис Валле. – Получение мощностей обходится дорого. Это превратилось в конкурентную гонку между крупными технологическими компаниями по наращиванию мощностей. Потребуется время, чтобы увидеть отдачу и широкое распространение технологии.
Впрочем, есть компании, которые выигрывают от огромного роста расходов на ИИ. К ним относятся поставщики облачных вычислений, такие как Amazon, и чипмейкер Nvidia, производящий процессоры для обучения ИИ-моделей. Но вопрос о том, когда генеративный ИИ станет значимым фактором дохода для таких технологических гигантов, как Microsoft и Meta, остается открытым.
Разработчики до сих пор борются с основными проблемами технологии – от постоянных «галлюцинаций» до волны исков о нарушении авторских прав.
