Интернет-издание о бизнесе, стартапах и IT-технологиях

Популярные теги:
Главная страница / Читать / Новости / Генеративный ИИ трансформирует рынок труда разработчиков

Генеративный ИИ трансформирует рынок труда разработчиков

Генеративный ИИ вытесняет программистов на рынке труда, особенно эта тенденция касается молодых специалистов.
Стартап Cradle расширяет ИИ-платформу для разработки белков

Генеративный ИИ вытесняет программистов на рынке труда, особенно эта тенденция касается молодых специалистов. Об этом свидетельствует исследование от Dev Bootcamp.

Технологические лидеры, такие как Тим Кук, годами твердили людям, что если они хотят сделать прибыльную карьеру в отрасли, им нужно научиться программировать. Но появление генеративного ИИ теперь означает, что кодинг не является гарантией хорошей работы, как это было раньше.

Количество активных объявлений о вакансиях для разработчиков программного обеспечения за последние два года сократилось на 56%, а для неопытных разработчиков на 67%. Организаторы курсов программирования также сокращают прием студентов, а один основатель в США и вовсе закрыл свой Bootcamp, когда показатели трудоустройства среди выпускников упали с 90% до менее 60%. Многие не получили ни одного приглашения на собеседование.

Только в 2024 году 520 компаний в технологической отрасли уволили чуть более 149 000 человек. Значительная часть этих увольнений приходится на организации, «оптимизирующие» свой бизнес с помощью генеративного искусственного интеллекта, выполняющего работу человека или помогающего в решении определенных задач.

– Я бы сказал, что это худшая ситуация с вакансиями начального уровня в сфере технологий за последние 25 лет, – резюмирует партнер венчурной компании Menlo Ventures Венки Ганесан.

Поделиться статьей в соц. сетях

Share on telegram
Share on twitter
Share on facebook
Share on whatsapp

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Китайская ИИ-модель DeepSeek угрожает доминированию США

Малоизвестная китайская лаборатория искусственного интеллекта DeepSeek вызвала панику в Кремниевой долине, выпустив модели ИИ, которые могут превзойти лучшие американские модели. При этом, китайская нейросеть дешевле и работает на менее мощных чипах. Лаборатория DeepSeek представила бесплатную модель с открытым исходным кодом для работы с большими языковыми данными, на создание которой ушло всего два месяца и менее $6 млн. Для этого использовались чипы Nvidia H800 с ограниченными возможностями. Новые разработки вызвали опасения по поводу того, что мировое лидерство США в области искусственного интеллекта сокращается, и поставили под сомнение огромные расходы крупных технологических компаний на создание моделей ИИ и центров обработки данных. В […]

Малоизвестная китайская лаборатория искусственного интеллекта DeepSeek вызвала панику в Кремниевой долине, выпустив модели ИИ, которые могут превзойти лучшие американские модели. При этом, китайская нейросеть дешевле и работает на менее мощных чипах.

Лаборатория DeepSeek представила бесплатную модель с открытым исходным кодом для работы с большими языковыми данными, на создание которой ушло всего два месяца и менее $6 млн. Для этого использовались чипы Nvidia H800 с ограниченными возможностями.

Новые разработки вызвали опасения по поводу того, что мировое лидерство США в области искусственного интеллекта сокращается, и поставили под сомнение огромные расходы крупных технологических компаний на создание моделей ИИ и центров обработки данных.

В наборе сторонних тестов модель DeepSeek превзошла такие LLM, как Llama 3.1 от Meta, GPT-4o от OpenAI и Claude Sonnet 3.5 от Anthropic по точности в решении сложных задач, а также в математике и программировании.

Недавно компания DeepSeek выпустила r1 — модель логического мышления, которая также превзошла последнюю модель OpenAI o1 во многих сторонних тестах.

– Новая модель DeepSeek очень впечатляет с точки зрения того, насколько эффективно китайцы создали модель с открытым исходным кодом, которая выполняет вычисления во время логического вывода и является высокоэффективной, – говорит CEO Microsoft Сатья Наделла.

DeepSeek также пришлось столкнуться со строгими ограничениями на полупроводники, которые правительство США ввело в отношении Китая, лишив страну доступа к самым мощным чипам, таким как H100 от Nvidia. Последние достижения говорят о том, что DeepSeek либо нашла способ обойти правила, либо экспортный контроль не оказал того удушающего эффекта, на который рассчитывал Вашингтон.

О лаборатории и ее основателе Лян Вэньфэне известно немногое. DeepSeek была создана китайским хедж-фондом High-Flyer Quant, который управляет активами на сумму около $8 млрд.

Но DeepSeek – не единственная китайская компания, добивающаяся успеха.

Ведущий исследователь в области ИИ Кай-Фу Ли заявил, что его стартап 01.ai был обучен всего за $3 млн. Материнская компания TikTok ByteDance в среду выпустила обновление своей модели, которая, как утверждается, превосходит o1 от OpenAI в ключевом тестовом задании.

– Необходимость – мать изобретения, – отмечает CEO Perplexity Аравинд Шринивас. – Поскольку китайцам пришлось искать обходные пути, в итоге они создали нечто гораздо более эффективное.

Автор

Теги статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *