Интернет-издание о бизнесе, стартапах и IT-технологиях

Популярные теги:
Главная страница / Читать / Новости / GPT-4 потребляет полтора литра воды для генерации 100 слов

GPT-4 потребляет полтора литра воды для генерации 100 слов

Использование GPT-4 для генерации 100 слов потребляет до полутора литров воды, а центры обработки данных ИИ также повышают тарифы...
Платформа X уступает властям Бразилии

Использование GPT-4 для генерации 100 слов потребляет до полутора литров воды, а центры обработки данных ИИ также повышают тарифы за электроэнергию и воду для жителей близлежащих районов. Об этом свидетельствует исследование, проведенное Калифорнийским университетом в Риверсайде.

Оказывается, ИИ требует довольно большого потребления воды – для охлаждения серверов, генерирующих данные.

В исследовании отмечается, что точное потребление воды зависит от географического расположения и близости к центру обработки данных.

Самый низкий расход воды в Техасе – 235 миллилитров, необходимых для создания одного письма объемом 100 слов, в то время как в Вашингтоне на такой же текст уходит 1 408 миллилитров.

Например, для обучения модели LLaMA-3 компании Meta потребовалось 22 млн литров воды – примерно столько потребляют 164 человека за год.

Электрические затраты GPT-4 также довольно высоки. Если каждый десятый работающий американец будет использовать GPT-4 раз в неделю в течение года, то соответствующее потребление электроэнергии в размере 121 517 МВт-ч будет сопоставимо с тем, сколько энергии тратят жители Вашингтона (около 672 тысяч человек) в течение двадцати дней.

В Washington Post были приведены цитаты представителей OpenAI, Meta, Google и Microsoft, большинство из которых скорее подтвердили свою приверженность снижению экологического спроса, чем рассказали о конкретных действиях.

Поделиться статьей в соц. сетях

Share on telegram
Share on twitter
Share on facebook
Share on whatsapp

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Тысяча студентов, лайв-кодинг и карьерные инсайты: Kolesa JunDay’25

13 апреля в Алматы прошла конференция Kolesa JunDay’25 — крупнейшее в Центральной Азии IT-событие для студентов и начинающих специалистов. В 2025 году мероприятие собрало более 1000 участников и 40 экспертов из самых актуальных направлений: backend, QA, product-менеджмента, UX-исследований, IT-рекрутинга. Цель — помочь начинающим специалистам понять, как устроен рынок и какие навыки действительно востребованы. На протяжении всего дня гости слушали доклады от практикующих инженеров и product-менеджеров, участвовали в мастер-классах с разбором реальных кейсов, а также наблюдали за live-кодингом. «В этот раз мы решили немного отойти от привычного формата и добавить больше живого общения и практики. Провели мастер-классы, где спикеры из разных […]

13 апреля в Алматы прошла конференция Kolesa JunDay’25 — крупнейшее в Центральной Азии IT-событие для студентов и начинающих специалистов. В 2025 году мероприятие собрало более 1000 участников и 40 экспертов из самых актуальных направлений: backend, QA, product-менеджмента, UX-исследований, IT-рекрутинга. Цель — помочь начинающим специалистам понять, как устроен рынок и какие навыки действительно востребованы. На протяжении всего дня гости слушали доклады от практикующих инженеров и product-менеджеров, участвовали в мастер-классах с разбором реальных кейсов, а также наблюдали за live-кодингом.

«В этот раз мы решили немного отойти от привычного формата и добавить больше живого общения и практики. Провели мастер-классы, где спикеры из разных направлений писали код, обучали ML-модели и даже создавали резюме вживую. Кроме этого, организовали speed-dating-зону, где студенты могли пообщаться со специалистами Kolesa Group из разных IT-направлений и получить ответы на интересующие вопросы. Атмосфера была супер — активные вопросы, живой интерес, множество инсайтов и знакомств» — отметила Христина Щербакова, менеджер по обучению и развитию Kolesa Group.

Особый интерес вызвал Jun Contest — олимпиада для начинающих разработчиков, организованная совместно с Федерацией спортивного программирования. Участники попробовали себя в решении алгоритмических задач.

Автор

Теги статьи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *