Интернет-издание о бизнесе, стартапах и IT-технологиях

Популярные теги:
Главная страница / Читать / Новости / ИИ-модель Aeneas расшифровывает и восстанавливает древние тексты

ИИ-модель Aeneas расшифровывает и восстанавливает древние тексты

Aeneas

Команда Google DeepMind представила новую генеративную ИИ-модель для распознавания и расшифровки древних надписей – Aeneas. Обученная на сотнях тысяч латинских текстов нейросеть способна не только восстанавливать утраченные части древних надписей, но и прояснять их происхождение, исторический контекст и приблизительное время создания. Это делает ее важным инструментом для археологов и историков.

Нейросеть создана в сотрудничестве с университетами Ноттингема, Уорика, Оксфорда и Афин. Результаты работы опубликованы в престижном научном журнале Nature.

В древнеримском мире письменность была повсюду – от императорских монументов до бытовых предметов. Надписи политического характера, любовные поэмы, эпитафии, деловые сделки, приглашения на день рождения и магические заклинания – все эти тексты дают историкам ценную информацию о многообразии повседневной жизни римского мира.

Однако большинство найденных текстов фрагментарны или повреждены. Их восстановление, датировка и определение происхождения были крайне сложны без контекстной информации. До появления Aeneas историки полагались на собственную экспертизу и специализированные ресурсы для поиска текстов со схожими формулировками и происхождением.

Модель, названная в честь странствующего героя греко-римской мифологии Энея, значительно ускоряет сложную и трудоемкую работу историков. Aeneas анализирует тысячи латинских надписей и находит текстуальные и контекстуальные параллели за считанные секунды, позволяя исследователям интерпретировать находки и основываться на выводах модели.

ИИ превращает каждый текст в уникальный исторический «отпечаток», выявляя глубокие связи между надписями и помогая историкам поместить их в более широкий исторический контекст. Более того, впервые ИИ может восстанавливать пробелы в текстах, а также определять географическое происхождение текста, анализируя текст и его изображение.

Модель восстанавливает поврежденные надписи с точностью 73% для пропусков до десяти символов. Даже при неизвестной длине восстановления – крайне сложной задаче – точность составляет 58%. Система определяет провинцию происхождения надписи с точностью 72% и датирует тексты с погрешностью 13 лет.

Читайте по теме: Главные тренды ИИ в 2025 году: какие еще сюрпризы нас ждут.

Поделиться статьей в соц. сетях

Share on telegram
Share on twitter
Share on facebook
Share on whatsapp

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *