Вице-министр труда и социальной защиты населения Олжас Анафин поделился планами внедрения ИИ для оценки имущества граждан при назначении адресной социальной помощи (АСП), сообщает Zakon.kz.
По словам Анафина, в этом году с помощью мобильного приложения FSM Social было обследовано 100 тысяч семей. Более 90 тысяч заявлений включали фотографии условий проживания. Эти данные использовались для обучения ИИ-модели, которая теперь демонстрирует высокую точность и надежность в прогнозировании.
– Уже проведен анализ значимости факторов, влияющих на принятие решений, а также комплексная валидация модели. Достигнут уровень точности свыше 90%, что подтверждает ее готовность к внедрению. В дальнейшем обученная модель будет применяться для обработки новых визуальных данных. Полученные результаты оценки будут направляться участковым комиссиям для принятия решений по назначению АСП, – заявил спикер.
Ожидается, что ИИ сделает процесс назначения АСП более объективным, прозрачным и значительно ускорит принятие решений.
– Возможности искусственного интеллекта планируется применять и для повышения эффективности при определении степени инвалидности. Для этого будет внедрена модель машинного обучения, способная автоматически определять степень и категорию инвалидности на основе медицинских заключений, анкет, историй болезни и других данных. Это особенно важно при первичном освидетельствовании, поскольку позволит ускорить процесс и повысить его точность, – подчеркнул Олжас Анафин.
Ранее сообщалось, что 11 августа 2025 года президент Касым-Жомарт Токаев во время совещания по вопросам развития искусственного интеллекта (ИИ) поручил перевести всю цифровую экосистему – как государственную, так и квазигосударственную – на единую суверенную платформу.
