Интернет-издание о бизнесе, стартапах и IT-технологиях

Популярные теги:
Главная страница / Читать / Новости / ИИ-помощники не подняли производительность разработчиков

ИИ-помощники не подняли производительность разработчиков

ИИ-помощники в написании кода не повышают производительность и не предотвращают выгорание разработчиков, показало исследование Uplevel.
ИИ-помощники не подняли производительность разработчиков

ИИ-помощники в написании кода не повышают производительность и не предотвращают выгорание разработчиков, показало исследование компании Uplevel.

Разработчики должны были стать одними из главных бенефициаров технологии генеративного ИИ, поскольку специальные инструменты позволят быстрее и проще создавать код. Но, согласно недавнему исследованию компании Uplevel, которая занимается анализом показателей кодирования, рост производительности не наблюдается – по крайней мере, пока.

В исследовании приняли участие около 800 разработчиков, которые в течение трех месяцев сравнивали свою работу с помощником по кодированию Copilot от GitHub и без него. Удивительно, но при измерении таких ключевых показателей, как время цикла запросов и пропускная способность, Uplevel не обнаружила значимых улучшений у тех, кто использовал Copilot.

В ходе исследования выяснилось, что разработчики, использующие Copilot, вносят в свой код на 41% больше ошибок. Uplevel также не увидела никаких доказательств того, что ИИ-ассистент помогает предотвратить выгорание разработчиков.

Эти данные противоречат заявлениям создателей Copilot в GitHub и других ярых сторонников ИИ-инструментов для кодинга о значительном повышении производительности. Ранее в исследовании, проведенном при поддержке GitHub, утверждалось, что с помощью Copilot разработчики пишут код на 55% быстрее.

На практике опыт использования помощников ИИ для кодирования пока неоднозначен. Генеральный директор компании Gehtsoft USA Иван Гехт говорит, что код, созданный искусственным интеллектом, сложно понять и отладить, поэтому иногда его приходится переписывать с нуля.

– Разработка программного обеспечения на 90% состоит из работы мозга – понимания требований, проектирования системы, учета ограничений и запретов, а преобразование всего этого в код – более простая часть работы, – отметил Иван Гехт.

Исследование, проведенное в прошлом году, в котором ChatGPT ошибся более чем в половине вопросов по программированию, похоже, подтверждает его наблюдения, хотя с тех пор чатбот значительно улучшился благодаря многочисленным обновлениям.

Поделиться статьей в соц. сетях

Share on telegram
Share on twitter
Share on facebook
Share on whatsapp

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *