ИИ-программирование уже стало реальностью. Более того, нейросети превосходят большинство людей в разработке ПО, однако существует ряд серьёзных проблем, сдерживающих развитие этой технологии.
Исследование компании Clutch показало, что более половины (53%) старших разработчиков программного обеспечения считают, что большие языковые модели (LLM) уже сейчас могут программировать лучше большинства людей. Решения вроде GitHub Copilot, Cursor и Windsurf становятся всё популярнее. Неудивительно, что три четверти опрошенных ожидают, что ИИ «кардинально изменит» способы разработки программного обеспечения в течение следующих пяти лет.
Согласно опросу, 78% респондентов заявили, что уже используют ИИ несколько раз в неделю или чаще. 79% считают, что навыки работы с ИИ вскоре станут обязательным требованием для трудоустройства. При этом большинство разработчиков положительно относятся к этой технологии: 42% сообщили о положительном отношении к ИИ, а ещё 23% заявили, что технология их воодушевляет.
Однако не все так радужно. В качестве возможных проблем, опрошенные указали на: снижение конфиденциальности данных, потерю рабочих мест и утрату креативности.
Особенно важной темой для обсуждения стало влияние ИИ на начинающих разработчиков. Участники индустрии предполагают, что технология может серьёзно ограничить возможности для выпускников.
– 45% респондентов сказали, что ИИ может фактически снизить барьеры для младших разработчиков, предоставив им лучшие инструменты и более быстрые способы обучения. Но 37% заявили, что произойдет обратное – новичкам будет сложнее конкурировать или даже быть замеченными. ИИ-программирование меняет критерии найма, – говорится в исследовании.
Ещё одна область беспокойства, выделенная в опросе, касается кода, сгенерированного ИИ. Почти 60% респондентов заявили, что используют его, не полностью понимая. Это может создавать новые риски безопасности для организаций.
Учёные предупреждают, что генеративный ИИ может воспроизводить небезопасный код. Более недавнее исследование Cloudsmith также показало, что команды разработчиков попадают в ловушку, слишком доверяя сгенерированному ИИ коду.
