Intel и Nvidia представили новые ИИ-технологии сжатия текстур, способные радикально сократить потребление видеопамяти (VRAM) в компьютерных играх.
Intel продемонстрировала обновленную версию своей разработки Texture Set Neural Compression (TSNC). В наиболее агрессивном режиме система способна уменьшать объем текстур в 18 раз по сравнению с традиционным блочным сжатием BCn. При этом ухудшение качества изображения составило всего 7%. Технология ориентирована на графические процессоры Intel с XMX-ускорителями. Интересно, что технология уже в течение этого года будет доступна разработчикам.
Nvidia, в свою очередь, представила технологию Neural Texture Compression (NTC). В демонстрации удалось снизить потребление видеопамяти с 6,5 ГБ (при стандартном BCn) до 970 МБ – примерно на 85% – без заметной потери качества. Отмечается, что технология основана на компактных ИИ-моделях, работающих на тензорных ядрах GPU. Nvidia уже выпустила бета-версию этой технологии.
Обе разработки опираются на возможности DirectX 12 (Shader Model 6.9), в частности на функцию Cooperative Vectors, которая позволяет выполнять ускоренные векторно-матричные операции прямо в шейдерах.
Microsoft ранее называла такие инструменты основой новой эпохи машинного обучения в графике. При этом Nvidia заявила о совместимости своей технологии с оборудованием конкурентов, включая решения от AMD и Intel, а также о возможной интеграции в будущие версии DirectX.
На фоне стремительного роста размеров игр и требований к VRAM, внедрение нейросетевого сжатия текстур становится одним из ключевых направлений развития индустрии.
Читайте по теме. Steam покажет реальный FPS еще до покупки игры
