В последние годы проблема поддельных отзывов и обзоров в интернете стала особенно актуальной. С развитием генеративного искусственного интеллекта создание фальшивых отзывов стало проще и дешевле, что усилило недоверие потребителей к онлайн-рейтингам и обзорам.
Исследования показывают, что поддельные отзывы встречаются в различных отраслях, включая электронную коммерцию, гостиничный бизнес, рестораны и услуги, такие как ремонт жилья и медицинская помощь.
Использование ИИ для генерации таких отзывов позволяет мошенникам создавать реалистичные, но ложные комментарии, которые трудно отличить от настоящих.
Компания The Transparency проанализировала 73 миллиона отзывов в трех секторах: бытовые, юридические и медицинские услуги. Почти 14% отзывов, скорее всего, были поддельными. Эксперты выразили высокую степень уверенности в том, что 2,3 млн отзывов были частично или полностью сгенерированы нейросетями.
В ответ на эту проблему Федеральная торговая комиссия США (FTC) приняла окончательное правило, запрещающее продажу и покупку поддельных отзывов и свидетельств. Это правило позволяет FTC усиливать меры по обеспечению соблюдения законодательства, налагать гражданские штрафы на нарушителей и сдерживать использование ИИ для создания фальшивых отзывов.
Крупные технологические компании также предпринимают шаги для борьбы с этой проблемой. Например, Google использует ИИ для обнаружения поддельных онлайн-отзывов, блокируя миллионы фальшивых комментариев ежегодно.
Кроме того, такие платформы, как Amazon и Trustpilot, заявляют, что допускают публикацию отзывов, созданных с помощью ИИ, при условии, что они отражают подлинный опыт пользователей. В то же время Yelp придерживается более строгого подхода, требуя, чтобы рецензенты писали отзывы самостоятельно.
