Казахстанский ИИ-стартап Rede Management Consulting одержал победу на международном IT-состязании SAS Hackathon 2023 в номинации Internet of Things (Интернет-вещей). Компания представила свое решение для оптимизации производства в золотодобывающей промышленности. Представители SAS уже заинтересовались отечественной разработкой и ведут переговоры о ее внедрении в мировом масштабе. О состязании, своем продукте и потенциальном выходе на международные рынки рассказал CEO RMC Вячеслав Захаров.
– Расскажите, как вы попали на SAS Hackathon 2023?
– Большая часть нашей команды работала в филиалах американского вендора SAS в Казахстане и РФ. Лично я занимался различными цифровыми проектами, которые мы внедряли в промышленности и сельском хозяйстве. К нынешнему моменту американская компания закрыла свои представительства, но нужда в программном обеспечении осталась и клиенты просили продолжить работу. Поэтому наша команда решила запустить свой стартап. У нас небольшая компания из 8 человек, но мы «подхватили» проекты, которые выпали у SAS из-за закрытия представительств.
При этом, мы, конечно же, сохранили связь с бывшими американскими коллегами. Поэтому мы узнали о проведении SAS Hackathon 2023.
– Как происходил конкурс? В чем был его смысл?
– Хакатон проходил полтора месяца. На этот период SAS дал свободный доступ ко всем своим средам, серверным мощностям и платформам. Мы получили возможность бесплатно задействовать решения компании для своей работы. Цель состязания – создать за это время полноценный IT-продукт.
Мы загрузили обезличенные данные по работе измельчителя руды (мельницы) и на их основе построили конструктор цифровых двойников, на котором можно оперативно создавать модели оборудования и их тестировать. В работе мы задействовали продвинутые системы машинного и глубокого обучения, а также алгоритмы оптимизации от компании SAS, что позволило эффективно построить модель технологического процесса и находить лучшие управляемые параметры.
– В какой номинации вы победили?
Нас номинировали на 3 категории: лучшая IoT технология, лучший проект с использованием машинного обучения и лучший проект для производства. В итоге мы победили в группе IoT (Internet of Things), так как наше решение основано на работе множества специальных датчиков. Также попали в топ-3 команд в категории машинного обучения.
– Расскажите о вашей разработке? В чем ее польза и эффективность?
– Мы сосредоточились на повышении производительности мельницы, которая измельчает золотоносную руду. Чтобы оборудование работало максимально эффективно, оператор должен поддерживать правильный баланс плотности – соотношения воды и руды. Порода должна составлять 38-40% от общей массы. Также важно следить за размером твердых частиц – их диаметр в смеси не должен превышать 74 микрона. Человек не способен настолько ювелирно работать на таком промышленном оборудовании, поэтому целевые показатели часто не соблюдаются.
Наш продукт позволяет более точно настроить работу мельницы, постоянно удерживая идеальные параметры. Благодаря нашей разработке, компания может повысить производительность на 1-4%, увеличить качество работы на 2%, а затраты на электроэнергию сократить на 1,5%. Учитывая огромные масштабы такого производства, выигрыш получается очень существенный.
– Какова же будущая судьба вашего продукта?
– В компании SAS заинтересовались нашей разработкой. Они рассматривают возможность включить наш продукт в их линейку для последующего внедрения на горно-обогатительных комбинатах по всему миру. Из ближайших шагов, нас пригласили презентовать наше решение на мероприятии SAS Explore в Лас-Вегасе в сентябре этого года.
