Для мировой индустрии искусственного интеллекта 2025 год стал переломным. Глобальные инвестиции в ИИ достигли рекордных показателей, а технология перешла от пилотных проектов к массовому промышленному применению. Доминирование генеративного ИИ и архитектуры трансформеров открыло эру автономных ИИ-агентов, способных самостоятельно решать сложные бизнес-задачи. Ожидается, что в течение ближайших 5 лет рынок ИИ-агентов будет расти со среднегодовым темпом 45%
Подготовленный доклад «Искусственный интеллект на финансовых рынках Центральной Азии» является крупнейшим исследованием по проблемам развития ИИ в регионе и основан на опросе 232 организаций финансового сектора Казахстана, Кыргызстана и Таджикистана. В материале представлен обзор эволюции искусственного интеллекта в 2024–2025 годах, включая трансформацию глобальных финансовых систем и оценку стратегических инициатив и прогресса стран Центральной Азии в сфере ИИ.
Финансовый сектор стал лидером внедрения ИИ, перейдя от автоматизации рутинных операций к предиктивной аналитике в кредитовании, противодействии мошенничеству и оптимизации процессов. При этом высокий потенциал ИИ сопровождается серьезными вызовами, включая требования к качеству и защите данных, интеграцию с устаревшими IT-системами и повышенные юридические риски.
Страны Центральной Азии пока отстают от мировых лидеров по уровню готовности к внедрению ИИ, особенно в части интеграции в государственные услуги. Сравнение позиций в рейтинге Oxford Insights за 2023-2024 годы демонстрирует, что относительно слабый технологический сектор (инновационный потенциал, зрелость рынка, человеческий капитал) остается главным долгосрочным вызовом на пути к полноценному использованию ИИ для всех стран региона.
По результатам исследования, 36% организаций финансового рынка Центральной Азии уже используют технологии искусственного интеллекта (согласно глобальному исследованию NVIDIA этот показатель составляет 52%). Рассматривают возможность внедрения ИИ в ближайший год 56% организаций. При этом большинство участников находится на ранних стадиях зрелости: 38% ведут исследования, 16% осуществляют частичное внедрение, 12% реализуют пилотные проекты и лишь 2% достигли полного внедрения ИИ. Несмотря на это, значимость ИИ для будущего развития сектора признается большинством респондентов – 53% полностью согласны с его критической ролью, а 45% занимают нейтральную позицию.
Казахстан демонстрирует институционально выстроенный подход к развитию ИИ, занимая крепкую позицию в регионе по уровню готовности к внедрению. Создание профильного министерства и запуск национального суперкомпьютера формируют основу для технологического лидерства и потенциала страны как будущего AI-хаба.
ИИ уже используют 39% организаций финансового сектора, при этом фокус смещается от клиентских решений к внутренним проектам по повышению эффективности и автоматизации. Банки являются лидерами внедрения, демонстрируя положительный возврат инвестиций, однако рынок по-прежнему сталкивается с ограничениями, связанными с качеством данных, кибербезопасностью и нехваткой кадров, что определяет приоритеты дальнейших инвестиций.
Кыргызстан последовательно движется от цифровизации к системной интеграции ИИ, сочетая технологическое развитие с гуманитарными приоритетами. Проект AI-платформы на кыргызском языке ориентирован на сохранение культурного и лингвистического наследия, а инициатива Регионального ИИ-хаба отражает стремление встроиться в региональную инновационную экосистему. Парк высоких технологий и планы по созданию национального вычислительного центра укрепляют инфраструктурную базу.
В финансовом секторе ИИ применяют 35% организаций (52% банков и 27% платежных компаний). При этом 48% организаций считают ИИ- технологии критически важным фактором для конкурентоспособности, а 69% планируют внедрение в течение года. Практическое использование ИИ сосредоточено на операционной эффективности, аналитике, маркетинге и клиентском сервисе, при сохраняющихся барьерах кадров, рисков и регулирования.
Таджикистан демонстрирует стратегический и проактивный подход к развитию ИИ, приняв первую в регионе Стратегию ИИ до 2040 года и выступив инициатором резолюции ГА ООН по региональному сотрудничеству в этой сфере. Создание технопарка Area AI и «зеленого» AI-кластера на базе H200 GPU формирует инфраструктурную основу для развития таджикоязычных LLM и специализированных ИИ-решений.
ИИ уже используют 33% организаций финансового сектора, при этом 58% планируют его внедрение, а 65% респондентов считают ИИ критически важным для будущего успеха. Основной фокус применения – оптимизация внутренних процессов и повышение эффективности, при сохраняющихся барьерах в виде дефицита кадров, ограниченных бюджетов, проблем с данными и регулированием, что усиливает спрос на обучение и развитие ИИ-компетенций.
Туркменистан реализует поэтапный и контролируемый подход к цифровизации, делая акцент на образовании (SmartClass с Huawei), развитии ИИ в стратегических отраслях, прежде всего нефтегазовой, и формировании национального корпуса туркменского языка для локализованных AI-решений. Переход к цифровой экономике в рамках стратегии до 2030 года сопровождается развитием безналичных платежей и электронных банковских сервисов.
Использование ИИ в финансовом секторе пока ограничено и носит фрагментарный характер, однако сотрудничество с международными партнерами и последовательная цифровизация создают основу для дальнейшей интеграции ИИ при сохранении государственного контроля и устойчивости системы.
Узбекистан демонстрирует один из самых динамичных темпов развития ИИ в регионе, ориентируясь на вхождение в топ-50 стран по глобальному индексу готовности. Стратегия ИИ до 2030 года, партнерства с ОАЭ и Китаем, развитие дата-центров и лабораторий формируют основу для роста рынка ИИ-услуг до $1,5 млрд, включая создание национальной языковой модели и развитие финансовой инклюзии.
Консолидация усилий стран Центральной Азии повышает их потенциал как перспективного глобального AI-хаба.
