Инженеры из Университета Глазго (Шотландия) разработали ИИ-систему беспилотников, которая может помочь в поисках заблудившихся в дикой природе туристов.
За последние несколько десятилетий походы по Шотландскому нагорью стали весьма популярными. Однако путешествия по дикой природе потенциально опасны – туристы могут заблудиться или получить травму. Поэтому спасатели используют различные методы поиска потерявшихся людей. В последние годы поисковики стали использовать беспилотники – они быстро передвигаются и имеют высокую точку обзора.
В новой работе команда из Университета Глазго задалась вопросом, может ли добавление искусственного интеллекта к технологии беспилотников улучшить поиск потерявшихся туристов.
Чтобы выяснить это, они создали модель искусственного интеллекта, используя наборы данных, показывающие пути, пройденные людьми, которые потерялись, а затем были найдены поисковыми группами по всему миру. Они также добавили необходимые данные, такие как возраст, причина похода, численность группы и способ передвижения.
Ученые отметили географическую информацию, касающуюся как пути, пройденного потерявшимися, так и места, где они были найдены, например реки, ручьи, дороги или открытая местность. Затем они добавили данные, характерные для географии Шотландии. Модель прогоняли миллионы раз, имитируя поиск, пока не определили наиболее вероятные пути заблудившегося туриста. Затем беспилотнику дается указание искать в первую очередь именно эти маршруты. При тестировании оказалось, что традиционные подходы поиска туристов дают 8-12% вероятности быстрого успеха. Новая методика повысила этот показатель до 19%.
Исследователи считают, что увеличение количества данных должно сделать их систему более точной и в конечном итоге привести к созданию инструмента, который можно будет использовать для спасения жизней.
