Зеленая энергетика – один из важнейших инструментов, способных остановить или замедлить глобальное изменение климата. Благодаря искусственному интеллекту (ИИ), её внедрение становится менее сложным, чем казалось раньше. По словам экспертов, нейросети помогут сделать возобновляемые источники энергии (ВИЭ) более надежными, стабильными и эффективными.
В отличие от предсказуемых традиционных электростанций, системы на основе ВИЭ опираются на нестабильные источники, такие как ветер и солнце. Это усложняет процесс производства и продажи энергии. Однако ИИ может навести порядок в этой сфере.
– Искусственный интеллект и данные – это эффективные рычаги для перехода к новой энергетике. Эти инструменты ускоряют наше понимание источников энергии: их производства, использования, хранения, преобразования и декарбонизации. Их освоение — это гарантия операционной эффективности, повышения безопасности и сокращения выбросов парниковых газов, — говорит директор по данным TotalEnergies Мишель Лутц.
Так, например, программное обеспечение Nash Renewables, работающее на основе ИИ, решает эту проблему, прогнозируя цены на электроэнергию на 20 лет вперед, час за часом. Это позволяет стабилизировать выработку энергии и предлагать её круглосуточно, как обычные электростанции.
Программное обеспечение Nash также позволяет командам TotalEnergies оценивать и финансировать менее рискованные проекты в области возобновляемых источников энергии.
Еще одно направление – создание недорогих, надежных и безопасных аккумуляторов. Для достижения чистого нулевого уровня выбросов в атмосферу к 2030 году необходимо в 35 раз расширить систему хранения энергии. Однако проблема заключается в том, что нет двух одинаковых батарей.
– Аккумуляторы постоянно меняются из-за химических реакций, происходящих внутри них, даже когда они не используются, – отмечает соучредитель ACCURE Battery Intelligence Георг Ангенендт. – Это делает управление батареями сложным. Аккумуляторы могут создавать проблемы, начиная от задержек на этапе ввода в эксплуатацию до проблем с производительностью и безопасностью после установки.
Платформа предиктивной аналитики батарей ACCURE на основе ИИ позволяет смягчить эти проблемы и упростить эксплуатацию. Теперь клиенты могут оптимизировать свои активы, продлить срок службы систем и повысить безопасность, сократив при этом расходы и потери.
– Батареи – это IoT-устройства, генерирующие огромное количество данных. Программное обеспечение ACCURE использует эти данные для выявления неэффективных активов и отправки предупреждений до возникновения критических неисправностей, – добавил Ангенендт.
Еще одна проблема – прогнозирование погоды. Стартап Jua использует десятки миллионов первичных точек данных для обучения своего ИИ физике атмосферы. Благодаря этому, «Большая физическая модель» стартапа может делать более точные и быстрые прогнозы погоды на 16 дней вперед. Это повышает рентабельность и стимулирует внедрение чистой энергии. Компания надеется вскоре применить ИИ-модель и в других секторах, таких как сельское хозяйство и транспорт.
В ближайшие десятилетия искусственный интеллект произведет революцию в энергетике, сделав её более взаимосвязанной, надежной, эффективной и устойчивой. Эксперты утверждают, что к 2030 году эффективность этого сектора должна удвоиться, и это может стать тем инструментом, который необходим миру для достижения чистого нулевого уровня выбросов. Зеленая энергетика получит колоссальный импульс в развитии с внедрением ИИ.
