Искусственный интеллект движется вперед, но движется ли с ним нога в ногу весь мир и, в частности, Казахстан? Элисар Нурмагамбетов, CEO Black Ice AI и участник Североамериканского списка Forbes «30 до 30» и Next 1000, поделился с нами своим мнением на этот счет.
Элисар, проанализировав ситуацию по казахстанскому рынку стартапов, обнаружил, что его участники, за исключением единиц, не успевают за трендами ИИ: «Мы просыпаем взлет GPT-оберток. Сейчас никто даже не обращает внимания на MCP-интеграции с Deep Research. А это — полномасштабная перестройка каждого процесса в каждой сфере». Предприниматель объяснил свою точку зрения на примере мировых трендов.
Что происходит в мире: ИИ-тренды популярных стартапов
Сейчас активно развиваются так называемые фундаментальные модели ИИ — например, OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude, xAI Grok и другие. Эти модели обещали быть чем-то вроде «электричества», а не «электроприборов». То есть они не делают конечные продукты сами, а служат основой для других приложений — их встраивают внутрь как мозг, а остальное строят вокруг них.
А вот application layer — это уже компании, которые берут эти ИИ-модели и делают из них конкретные продукты для пользователей.
Один из ярких примеров таких компаний — Cursor (его оценивают в $9 млрд). Этот стартап взял популярную среду разработки VS Code, встроил туда модели от OpenAI и Anthropic — и получилось очень умное рабочее место для программиста. Теперь ИИ внутри Cursor видит весь твой код, понимает его структуру, стиль и синтаксис. Поэтому он может писать код, который действительно подходит под твой проект, а не просто выдает что-то наугад, как периодически делает ChatGPT. Например, можно просто сказать: «Сделай подключение к API такое же, как здесь», — и указать кусок своего же кода. Модель все поймет, подстроится и напишет нужное.
— Некоторые скептики считают, что Cursor пока не настолько хорош. Но фундаментальные модели очень быстро развиваются, и каждый апгрейд делает этот стартап умнее. Так что ежемесячно такие инструменты становятся все полезнее и ближе к идеальному помощнику разработчика. Стартапы вроде Cursor относятся к категории GPT-wrapper’ов — компаний, которые используют фундаментальные ИИ-модели от крупных лабораторий и создают вокруг них продукты. Это направление называется application layer. К нему, например, относятся Loveable и Windsurf, которые, как и Cursor, быстро стали «единорогами», имея небольшие команды, — объяснил CEO Black Ice AI.
Элисар уверен: кодогенерация — лишь первая отрасль, где ИИ вызвал бум. По его мнению, медицина, HR, клиентская поддержка, бухгалтерия, маркетинг и юриспруденция — следующие на очереди. Например, стартап Harvey уже интегрирует модели OpenAI с юридическими базами компаний, позволяя генерировать договоры и контракты не хуже профессиональных юристов. OpenEvidence делает то же самое в медицинских исследованиях. Эти компании создают ценность, решая специализированные задачи с помощью ИИ.
Перед стартапами по всему миру стоит угроза
— Крупные игроки, такие как OpenAI, начинают активно осваивать application layer. Например, они приобрели Windsurf, конкурента Cursor, чтобы усилить позиции в кодогенерации. Их система Deep Research, способная проводить глубокие исследования с доказательствами и ссылками, теперь интегрируется с платформами вроде Hubspot через протокол MCP. Это позволяет клиентам Hubspot анализировать базы данных, обогащать CRM актуальной информацией, определять приоритетных клиентов и прогнозировать их поведение за минуты — это то, на что маркетологи тратят год, — рассказал Элисар.
По мнению стартапера, такой подход OpenAI угрожает GPT-wrapper стартапам, включая те, в которые компания инвестировала, например Harvey: «Если раньше стартапы приобретали дополнительную ценность, интегрируя ИИ с CRM или другими системами, теперь OpenAI делает это самостоятельно. Это также вызов для корпораций, таких как Microsoft, внедряющих ИИ в Word, Excel, Teams и Power BI. Стартапы и корпорации вынуждены углубляться в application layer, искать узкие ниши и специфические кейсы».
— ИИ перестраивает индустрии. Скоро появятся юридические фирмы, где вместо юристов будут работать ИИ-агенты (full-stack AI service), предлагающие услуги дешевле и быстрее. Юридические компании, использующие Deep Research с платформой Pacer, смогут автоматизировать процессы, чтобы оставаться конкурентоспособными. Это касается всех сфер — от медицины до науки, где ИИ ускоряет прорывы в физике, биологии и фармакологии.
ИИ также усиливает кибермошенничество. Злоумышленники используют ИИ для анализа данных и создания изощренных атак, что привело к росту киберпреступности на 2137%. Традиционные системы, зависящие от людей, не успевают за этой угрозой. Бизнесы, игнорирующие риски, столкнутся с серьезными потерями. Решения для защиты появляются, но их пока недостаточно, — добавил Элисар.
Что делать дальше?
Элисар уверяет, что «сегодня, если стартап перестает делать инновации каждую неделю, то через месяц он превратится в commodity (обычный товар) и будет нерелевантен, каким прорывным бы ни был. То же самое касается и крупных корпораций»:
ИИ — это не фантастика, а реальность, меняющая бизнес-процессы. Компании, использующие ИИ на базовом уровне или игнорирующие его, рискуют быть вытесненными. Банки, медицинские центры, производители — те, кто не адаптируется, утонут в расходах. ИИ позволяет экономить, создавать экосистемы и улучшать клиентский опыт. Банки, использующие ИИ для поддержки, финансового мониторинга и комплаенса, смогут сократить затраты и предложить клиентам лучшие услуги. Те, кто этого не сделает, не выживут. ИИ уже конкурирует не только с инструментами, но и с людьми и целыми индустриями. Компании, которые не успеют перестроиться, останутся за бортом.
Согласны ли вы с мнением Элисара? Мы считаем, что из его разбора текущей ситуации можно почерпнуть свежие мысли для развития своего стартапа!
