Блокчейн-технологии, лежащие в основе криптовалют, станут помощниками в деле обучения моделей искусственного интеллекта. Цифровую верификацию данных можно использовать для маркировки информационных материалов, пригодных для самостоятельного обучения нейросетей. Компания Casper Labs, специализирующаяся на блокчейне для бизнеса, в этом месяце заключила партнерство с IBM для создания такой системы.
Одна из проблем, связанных с ИИ-моделями, заключается в том, что данные, на которых они обучаются, могут содержать предвзятые сведения или дезинформацию. Это означает, что ответы, которые может давать система искусственного интеллекта, будут содержать эти предубеждения и ложные сведения.
В случае с искусственным интеллектом обучающие данные могут быть помещены в защищенный от взломов и изменений блокчейн. Это позволит разработчикам системы искусственного интеллекта отслеживать данные, на которых обучалась модель.
Компания Casper Labs разработает подобную систему для IBM.
– В продукте, который мы разрабатываем, наборы данных фактически проверяются и хранятся в блокчейне. По мере обучения и использования нейросетей, если вы обнаруживаете, что у него начинаются галлюцинации, вы можете откатить данные назад и отменить часть обучения, вернувшись к предыдущей версии, – говорит соучредитель Casper Labs Медха Парлика.
