Японские ученые использовали нейросеть для анализа обширного каталога сейсмических данных, чтобы исследовать, как ИИ может улучшить прогнозы землетрясений. Их результаты показали, что нейросеть может точно предсказывать временные рамки непосредственно предшествующие крупным сейсмическим событиям.
Прогнозирование землетрясений является ключевым направлением в геологических науках, особенно учитывая ограниченные данные о прошлых землетрясениях.
Исследователи из Киото, работая с каталогом, содержащим информацию о 18 тысячах землетрясений за 900 лет, исследовали как нейросеть анализирует данные, включая предшествующие основным ударам землетрясения.
Система ИИ продемонстрировала высокую точность в прогнозировании на короткие периоды. Оказалось, что проанализировав несколько землетрясений на конкретной территории, нейросеть может выявить признаки приближающегося главного «удара», когда до него остается примерно час.
Сейсмологи предполагают, что успешные предсказания ИИ связаны с его способностью анализировать изменения в сейсмическом импульсе и частоте толчков.
В перспективе важно проверить, как ИИ будет функционировать в реальных условиях. Эксперименты проводились на одном разломе глубиной 2,4 км, и неясно, как система справится в более сложных условиях.
По словам ученых, пока рано применять нейросети для прогнозирования реальных землетрясений из-за длительных интервалов между ними, которые длятся десятки и сотни лет. Понимание механизмов предсказания ИИ все еще находится в стадии разработки, и для этого ученые исследуют искусственные разломы, созданные для лабораторных условий.
Впрочем, ранее нейросети уже показали эффективность, распознавая землетрясения по акустическим сигналам, которые ранее считались шумом.
