На международных рынках сегодня разворачивается настоящая битва за таланты: технологические гиганты постоянно переманивают друг у друга специалистов в сфере ИИ. Редакция ER10 Media собрала комментарии экспертов в ИИ, HR и финансах, чтобы понять причины и последствия такой войны за кадры.
Что происходит?
Одни из некоторых произошедших событий:
Сюэчэнь Ли, работавший на передовой разработки Grok больше, имел полный доступ к данным компании. В июне и июле этого года он продал свои акции xAI суммарно почти на 7 млн долларов. Получив эти деньги, инженер скопировал все данные с рабочего ноутбука на персональные девайсы, а затем уволился из xAI, чтобы приступить к работе в OpenAI. По сообщениям xAI в иске, украденная интеллектуальная собственность стоит миллиарды. Илон Маск в своей соцсети X отметил, что Ли принял оффер OpenAI и скачал весь исходный код xAI.
Илон Маск во время перепалки с Сэмом Альтманом в соцсетях спросил у ChatGPT, "кому больше стоит доверять — Сэму Альтману или Илону Маску?", на что чат-бот ответил, что Маску. И миллиардер с гордостью запостил этот ответ. Затем кто-то продублировал тот же вопрос детищу Маска, Grok AI, и тот сказал, что ссора между Альтманом и Маском демонстрирует, насколько опасно то, что будущее ИИ находится под контролем небольшой группы людей.
Маск также угрожает подать в суд на Apple за предполагаемые нарушения антимонопольного законодательства в сфере ИИ.
Марк Цукерберг захантил элитных ИИ-инженеров из OpenAI, DeepMind, GitHub, Scale AI и других компаний: Джека Рэя из Google DeepMind и Йохана Шалквика из Sesame AI, а Александр Ван из Scale AI, по сообщениям зарубежных СМИ, возглавит новую исследовательскую лабораторию Meta в ИИ.
С начала 2024 года в OpenAI перешли около 44 сотрудников из Google, половина из них — инженеры, а всего за 18 месяцев — около 85 человек.
Сэм Альтман заявил, что Meta предлагала подписные бонусы до 100 миллионов долларов и крупные компенсационные пакеты, чтобы переманить ведущих специалистов OpenAI, но подчеркнул, что никто из «лучших сотрудников» компанию не покинул.
О каких деньгах идет речь?
На американском рынке кадров ИИ-специалистам предлагаются в среднем такие зарплаты (за год):
- Machine Learning Engineer (США, крупные технокомпании) ~$175 000 средняя зарплата (согласно Indeed) для ML-инженеров в 2025.
- AI Researcher (глобальный медианный уровень) – медиана ~ $175 000 базовой зарплаты
- AI Researcher, верхний квартиль / топ-10% – до ~$350 000 базовой зарплаты и выше
При этом ведущие компании, такие как Google, Meta, Nvidia и другие, часто начинают базовые предложения соискателям в диапазоне $200 000‒$400 000. К такой зарплате предлагаются бонусы, акции, бонусы и даже внеплановые гранты. Таким образом, годовая компенсация, учитывая полный пакет, может превышать $500 000.
У так называемых суперталантов, которыми являются исследователи высшего уровня, полные компенсации доходят до $10-20 млн. Это редкие случаи, но тем не менее имеющие место.
Мы уже увидели, что Meta платит своим соискателям хорошо, но для суперзвезд индустрии она готова платить еще больше. Например, некоторые американские исследователи сообщают, что компания предлагала пакеты в ~$250 миллионов за четыре года. А премии и бонусы за специализацию в ИИ/ML варьируются от $100 000 до $200 000 дополнительных премий. В частности, такое происходит тогда, когда для работы требуется глубокая специализация.
Что говорят казахстанские эксперты?
Конкуренция за кадры с точки зрения искусственного интеллекта
Комментирует Даурен Салипов — CEO и co-founder компании MSSP.GLOBAL. Автор 50+ успешных проектов в автоматизации и сертифицированный консультант ЕБРР, приглашённый лектор вузов.
Сейчас на рынке ИИ-специалистов идет настоящая борьба за таланты. Компании готовы платить очень высокие зарплаты, иногда даже выше реальной стоимости сотрудника, чтобы его удержать и ослабить конкурентов.
В Казахстане эта тенденция тоже ощущается, наши специалисты очень конкурентоспособные на мировом рынке в программировании и IT-технологиях. Например, стартап Higgsfield AI, который создает передовые решения в генеративном ИИ и привлек более 50 миллионов долларов инвестиций. Именно с Higgsfield сейчас активно пытаются переманить специалистов из США и других стран. Я уверен, что таких ребят у нас много и многих ждет успешный путь, и поэтому конкуренция за них будет только усиливаться.
Касательно утечек кода и данных — риск есть всегда, особенно при таком активном переманивании сотрудников. Даже самые строгие договоры и меры безопасности не дают 100% гарантии, что сотрудник не унесет с собой важные наработки. Скандал с инженером Grok, который слил код OpenAI, показал, что полностью избавиться от таких инцидентов очень сложно. Компании вынуждены усиливать кибербезопасность и работать над корпоративной культурой, чтобы снизить риски, но надежной полной защиты сегодня нет.
Таким образом, мировой спрос на ИИ-специалистов будет и дальше расти, и Казахстан становится частью этой глобальной гонки, учитывая высокий уровень наших ребят.
Конкуренция за кадры с точки зрения финансов
Комментирует Ержан Мусин — генеральный директор Fonte Capital Ltd.
Мы с интересом наблюдаем за трансформацией рынка труда в области искусственного интеллекта. Ведущие технологические компании сегодня рассматривают ИИ не просто как инструмент, а как ключевой драйвер будущего. В этом контексте конкуренция за экспертизу — логичный шаг, особенно в условиях ограниченного числа высококвалифицированных специалистов с уникальным опытом.
Эта динамика приводит к росту компенсаций, изменению корпоративной культуры и росту внимания на развитие внутренних ИИ-инициатив. Но в долгосрочной перспективе, на наш взгляд, речь идёт не только о борьбе за отдельных талантов — а о способности компаний выстраивать устойчивые команды, где технологические, этические и прикладные аспекты развиваются в балансе.
Искусственный интеллект уже становится неотъемлемой частью инвестиционного процесса — как в анализе данных, так и в управлении рисками, автоматизации операций и построении клиентских стратегий. Для Fonte Capital это не просто технологический тренд, а важный инструмент повышения эффективности и конкурентоспособности. Компании, которые системно интегрируют ИИ в свою бизнес-модель, получают долгосрочные преимущества как на рынке, так и в глазах инвесторов.
Конкуренция за кадры с точки зрения HR
Комментирует Ксения Торопова — Ex-HR Director & Co-Managing Partner Kolesa Group, бизнес-психолог и эксперт в IT и HR индустрии, The Best HRD Kazakhstan 2022.
В данный момент эксперты в ИИ — это возможность для бизнеса сокращать затраты за счет автоматизации и делать процессы быстрее. Инструменты ИИ помогают убрать рутинные задачи и перенаправить человеческий труд на более сложные сервисные функции, где важен индивидуальный подход.
Технологические гиганты хантят специалистов по ИИ друг у друга, потому что рынок развивается быстрее, чем успевают готовить кадры. У конкурентов уже есть эксперты с реальным опытом запуска и масштабирования продуктов, и это быстрее, чем растить команду с нуля. В условиях гонки за скорость люди с новыми знаниями и навыками становятся главным конкурентным преимуществом: их опыт напрямую влияет на капитализацию и позиции компаний.
Такой ажиотаж формирует рынок новых экспертов. Направление ИИ становится «золотой нишей» для тех, кто только начинает карьерный путь. В то же время это отличная возможность для сотрудников с опытом повысить уровень дохода, если они начнут инвестировать в свое развитие уже сейчас.
Для рынка Казахстана это шанс: спрос на AI-экспертизу будет расти не только в IT, но и в традиционных секторах — финансы, ритейл, производство. Компании, которые раньше не думали об автоматизации, начнут активно искать таких специалистов. В итоге нас ждет постепенное повышение уровня зарплат в этой сфере и формирование новых карьерных треков для казахстанских IT- и HR-экспертов.
Вывод
Спрос на ИИ сегодня несомненен. Однако, помимо высоких зарплат, перспектив успешной карьеры и впечатляющих разработок, сложившаяся ситуация несет и ряд угроз.
Работа в этой сфере требует колоссальных усилий: долгие часы за компьютером, высокая интенсивность и постоянное напряжение. Итогом может стать хроническая усталость и профессиональное выгорание.
Еще одна проблема заключается в том, что крупнейшие мировые компании аккумулируют все больше ИИ-талантов. В результате стартапы и организации из менее развитых регионов оказываются за бортом. Это может замедлить появление новых идей и привести к тому, что возможности для инноваций останутся в руках лишь рыночных гигантов.
Кроме того, на повестке остаются вопросы безопасности, этики и конфликтов интересов. Как именно будут развиваться события в этой сфере, пока предсказать невозможно — есть только предположения. А что думаете вы?
