ИИ-инструменты перестали быть абстрактными технологиями из будущего: уже сегодня они активно меняют повседневную жизнь людей и бизнес-ландшафт. В начале ноября в Алматы Yandex Cloud провел свою флагманскую конференцию Yandex Neuro Scale Kazakhstan, на которой представил передовые разработки, трансформирующие бизнес в Казахстане. Об интересных фичах, локализации и способах сократить ручной труд рассказывает ER10 Media.
ИИ для бизнеса
Трек ML & AI, поддерживающий главную тему конференции — Neuro, открыл Александр Боришевич, директор по развитию бизнеса ML & AI Yandex Cloud в Казахстане и Центральной Азии.
Он отметил, что генеративный искусственный интеллект прошел путь от простых моделей, которые умели распознавать предметы, до сложных систем, которые в режиме реального времени переводят аудио на разные языки, саммаризируют часы видеозаписей, генерируют контент.
ИИ — уже не просто тренд последних лет, а реальный катализатор роста бизнеса. Yandex Cloud постоянно совершенствует свои ИИ-сервисы, чтобы внедрять технологии было легко любой компании, вне зависимости от стадии развития, размера предприятия или бюджета.
Эксперты Yandex Cloud рассказали о последних обновлениях и no-code-решениях, которые уже помогают десяткам казахстанских компаний повышать уровень клиентского опыта, контролировать качество услуг и экономить время сотрудников.
Все нужное на одной платформе
Чтобы создавать сложные сценарии и агентские системы, уже недостаточно одной технологии — нужен целый комплекс, который позволяет работать с текстом, изображениями, искать информацию и так далее, подчеркнула в своей речи Елена Белоброва, руководитель направления по развитию ML‑сервисов Yandex Cloud. В этом году компания представила платформу Yandex AI Studio, на которой объединены все сервисы для разработки AI-приложений.
Она состоит из нескольких слоев:
- Парк ИИ-моделей Model Gallery: генеративные, речевые, визуальные и др.
- Среда разработки ИИ-агентов Agent Atelier: поиск, MCP, Workflow и прочие компоненты.
- Пользовательский no-code-интерфейс.
Сделайте агента говорящим
Главной проблемой голосовых сценариев был долгий отклик: на работу модели требовалось до 3 секунд, плюс время на распознавание и синтез. Например, клиент задает вопрос в колл-центре, и перед ответом робот 3 секунды молчит. Пользователь думает, что его не услышали, повторяет вопрос, и в этот момент робот начинает отвечать. Но так как клиент говорит снова, робот замолкает — с большой задержкой сценарий не работает.
Эту проблему решает новая технология Yandex Cloud — Realtime API. Она сокращает среднее время отклика для коротких фраз менее чем до секунды, делая общение естественным. Инструмент также доступен в рамках Yandex AI Studio и скоро начнет поддерживать казахский язык. Компания уже пилотирует технологию в нескольких проектах в крупных финансовых организациях.
Еще один популярный сценарий применения голосовых моделей — обработка аудио. Например, когда нужно преобразовать запись встречи или диалога с клиентом в формат саммари. Yandex Cloud добавил поддержку этого сценария в сервис синтеза и распознавания речи Yandex SpeechKit. В промте можно детализировать, какой должен быть текст, в том числе указать желаемую структуру.
Система работает как с казахским, так и русским языком, может перевести материал с языка оригинала на нужный заказчику или оставить в тексте два языка. Также модель распознает отдельных спикеров, так что результат можно получить с разделением по говорящим.
Говорите с клиентами своим голосом
На конференции представили новинку Brand Voice Lite, которая позволяет бизнесу создавать собственные голоса самостоятельно, — раньше Yandex Cloud разрабатывал кастомные голоса под заказ.
Для генерации необходимо записать от 30 минут чистой речи, шаблоны с текстами доступны на сайте. Далее обучение запускается в один клик — за 1–2 дня уникальный голос будет готов.
Пока разработать самостоятельно можно только брендвойс на русском. Для создания голоса на казахском можно воспользоваться новой возможностью в рамках сервиса Brand Voice Premium: речь на казахском генерируется из записи на русском языке. Таким образом синтез на казахском можно создать, даже если спикер не владеет языком. Еще эта функция удобна, когда нет времени записывать речь на двух языках.
Анализируйте диалоги на новом уровне
Обновления сервиса для анализа коммуникаций Yandex SpeechSense представили Андрей Смолев, менеджер продукта Yandex SpeechSense, и Артем Аверочкин, менеджер проектов Yandex Cloud.
Сервис стал доступен казахстанскому бизнесу в прошлом году и с этого года поддерживает казахский язык.
Возможности анализа постоянно расширяются: среди последних обновлений — смысловые и Pro-теги. Первые содержат фразы, близкие к изначальной по смыслу. Pro-теги доступны в режиме превью и подходят для сложных многослойных запросов.
Допустим, можно проанализировать диалоги менеджера с клиентами и найти случаи, когда продажа была совершена благодаря предоставленной скидке.
Система работает как в облаке, так и по гибридной схеме, когда данные частично обрабатываются локально, а затем, после удаления персональной информации, передаются в облако для анализа. Это важно для компаний, которым требуется повышенная безопасность и конфиденциальность.
На конференции также был представлен ИИ-ассистент в рамках SpeechSense, который умеет:
- анализировать разговоры на казахском и выдавать результаты на русском и наоборот;
- анализировать соответствие диалогов менеджера скрипту и давать рекомендации по улучшению;
- выдавать результат по любому промту мгновенно, без долгих настроек;
- подробно анализировать диалоги сотрудников в точках продаж, в том числе определять, где речь клиента, а где — сотрудника, и делить аудио на отдельные диалоги.
Yandex SpeechSense — один из самых быстрорастущих ML-продуктов в Казахстане, обновления используют уже больше десяти корпоративных клиентов.
Среди них — крупный строительный холдинг BI Group, который с помощью SpeechSense повысил объем анализируемых входящих звонков с 1 до 100% и впоследствии подключил к аналитике телемаркетинг, чаты и другие отделы. Это позволило собирать полную информацию о качестве обслуживания и значительно улучшить клиентский опыт.
В ближайших планах компании — использовать возможности речевой аналитики, чтобы забирать суммаризацию и другие полезные данные сразу в карточку CRM, строить прогнозирование поведения клиента и тиражировать решение в новые направления, в том числе в точках продаж, где будут анализироваться диалоги сотрудников, записанные на аудиобейджи.
Искать, как Яндекс
Сервис Yandex Search API дает любому бизнесу доступ к тем же технологиям, которые используются в поисковике Яндекса. Компания может встроить функцию поиска в свой сайт, приложение и любой другой ресурс.
Это особенно полезно для сложных сайтов с большим объемом информации, таких как сайты страховых компаний или справочных ресурсов.
Например, пользователи могут выбрать страховку для конкретной страны, с нужной суммой покрытия и другими параметрами.
Также можно настроить поиск по картинкам, что актуально для маркетплейсов. Покупатель может найти понравившуюся кружку, которую увидел у коллеги.
Сервис поддерживает казахский язык и интегрируется с Realtime API. Это позволяет создать универсального ИИ-ассистента для работы с сайтом: пользователь задает вопрос голосом, ассистент собирает всю информацию и отвечает тоже голосом, на языке пользователя.
IT-компания Kolesa Group, в числе продуктов которой — платформа для покупки и аренды недвижимости Krisha.kz, использует несколько инструментов Yandex Cloud для разных задач. Начав со SpeechKit для автоматизации колл-центра, компания затем внедрила сервис Translate, чтобы объявления автоматически переводились с русского на казахский и наоборот. Далее Kolesa Group добавила SpeechSense для анализа коммуникаций.
Yandex Neuro Scale показал, как трансформируется ниша ML, как разработчики отвечают на меняющиеся запросы бизнеса и как бизнес, в свою очередь, все активнее исследует возможности искусственного интеллекта. С упрощением доступа к ML-технологиям эти тенденции будут только усиливаться. Как это будет — увидим на следующем Yandex Scale.
