AI сильно изменил повседневную работу продакт-менеджера. Сегодня у тебя под рукой инструменты, которые могут сгенерировать текст, сверстать интерфейс, проанализировать данные или собрать первую версию продукта — за часы, а не недели.
Раньше MVP требовал команду бэкенда, фронтенда, дизайнеров и аналитиков. Сейчас ты можешь обойтись ChatGPT, Figma и Airtable. Но вместе с этим пришла другая проблема — выбор. Выбрать правильный стек среди сотни AI-инструментов, похожих по функциям, но с разными ограничениями стало новым вызовом.
Сейчас ключевой навык это не программировать, а понимать возможности инструментов и уметь быстро собирать решения с их помощью, не тратя месяцы на то, что можно проверить за пару дней. Если ты продакт, то у тебя нет выбора, ты либо тестируешь гипотезы быстро, либо кто-то другой протестирует их за тебя и обойдет на повороте. Давай разберемся в разнообразии AI-решений, пока ты вспоминаешь, что реально сэкономило тебе время и деньги?
Что именно ты хочешь решить с помощью AI?
Перед тем как встраивать AI в продукт, задай себе простой вопрос: какую проблему это решает для пользователя?
Сейчас распространена ошибка: добавлять нейросеть ради моды. В таком случае это усложняет интерфейс, замедляет работу и не дает реальной пользы. Пользователю все равно, как работает ваш продукт, для него главное чтобы быстро и удобно.
AI оправдан, если он:
- Сокращает время выполнения задачи
- Делает невозможное возможным (например, генерация изображений)
- Улучшает персонализацию
- Автоматизирует рутинные действия
Например:
- Генерация текста: автозаполнение, email-ответы
- Семантический поиск в базе знаний
- Персонализация рекомендации контента
- Обработка данных
Чтобы понять, нужен ли тебе AI именно сейчас, начни с пользователя и выясни как он решает задачу сейчас, где он тратит больше всего времени, что можно сделать проще или быстрее.
Если на эти вопросы у тебя нет четких ответов, то возможно, AI и не нужен. Начни с пользы, а не с технологии.
Сборка и валидация MVP за 7 дней
Теперь давай перейдем к конкретике. Ты придумал идею нового продукта или фичи, и хочешь проверить, работает ли она. Самый быстрый путь — это собрать версию, которая даст тебе четкий ответ — есть интерес или нет. Все это можно сделать без разработчиков и дизайнеров.
День 1: Анализ идеи, ЦА и боли
Задай себе три вопроса:
- Какая конкретная проблема решается?
- Кто ее испытывает?
- Какой сценарий ты хочешь улучшить?
Пример: “Сложно быстро готовить бриф для дизайнера. Хочу сделать помощника, который генерирует брифы по короткому описанию задачи.”
День 2: Формат MVP и ключевая функция
Подумай, какой формат даст наглядный результат?
- Telegram-бот
- Лендинг с формой
- Web-прототип с одной кнопкой
Выдели одну ключевую функцию, ради которой пользователь придет, а все остальное убей.
День 3: Создание прототипа
Тебе не нужно все делать с нуля самому, используй:
- ChatGPT для генерации текста и стратегии
- Zapier для связок
- Notion для интерфейса
За один день можно сделать рабочий прототип, если не усложнять.
День 4: Первый запуск и поиск пользователей
На этой стадии важны не цифры, а реакции. Тебе не нужно 100 пользователей — достаточно десяти, которые честно скажут, что думают.
Начни с простого:
- Напиши 10 знакомым, которые входят в твою ЦА
- Спроси: “У тебя есть такая проблема? Вот что я собрал, потестишь?”
- Дай что-то взамен: промокод, консультацию, ранний доступ
Если в окружении нет нужной аудитории, то иди в Telegram-каналы, чаты, Reddit, Slack-сообщества, туда, где уже есть боль, которую ты решаешь. Пиши “я делаю штуку, которая помогает с [болью]. Ищу тех, кто готов протестировать.”
День 5: Сбор обратной связи
Попроси 10 человек пройти сценарий и дать обратную связь:
- Что не понятно?
- Где потратил больше времени?
- Что ожидал, но не получил?
- Насколько это заменяет текущий способ?
Твоя цель — услышать голос пользователя. Где он споткнулся и что бы он хотел еще.
Записывай все: фразы, интонации, идеи.
Ты не продаешь — ты валидируешь идею, где каждое живое “мм… ну вообще удобно” важнее любой регистрации с лендинга.
День 6: Улучшения
Теперь у тебя есть самое ценное — живой фидбэк. Люди попробовали продукт и честно рассказали, что сработало, а что нет.
Раздели все, что ты собрал, на два списка:
- Что дало ценность — за что тебя реально похвалили
- Что мешало — где затык, непонимание или раздражение
Если 5 из 10 не поняли вторую кнопку, то убери ее. Если все сказали: “О, вот это удобно!” — сделай это центром интерфейса.
Задача не в том, чтобы "улучшить все", а в том, чтобы усилить то, ради чего продукт запомнился, и удалить то, что мешало.
День 7: Решение
Теперь у тебя есть все, чтобы принять взрослое решение:
- MVP — пусть и сырой, но рабочий
- Первые пользователи — не из головы, а живые люди
- Фидбэк — прямой, без реверансов
Задай себе простой вопрос: Кого-то реально это зацепило? Кто-то сказал: “Где это было раньше?”
Если хотя бы один человек начал возвращаться, задал уточняющие вопросы или предложил деньги — это сигнал. Ищи глубже, усиливай решение, зови еще пользователей.
Если все сказали: “Ну, прикольно” — это сигнал, что ценности нет.
У тебя три пути:
- Продолжать, если виден потенциал
- Повернуть, если боль настоящая, но решение не то
- Убить, если продукт не нужен никому, кроме тебя
Не бойся закрыть, так как быстрое “нет” экономит месяцы разработки.
Здесь ты ищешь честный ответ на вопрос: Это кому-то нужно? Если да, то валидируй дальше, если нет, то ищи новую гипотезу.
20 AI-инструментов, которые облегчают жизнь
AI-инструменты меняют подход к продуктовой работе. Теперь продакт может за неделю собрать MVP, протестировать гипотезу и начать масштабирование и все это без разработчика или дизайнера. Но с каждым днем выбор сделать все сложнее, так как появляются десятки новых решений для анализа, генерации, планирования.
Если ты уже пробовал ChatGPT или Notion AI, то это лишь верхушка айсберга. Есть десятки менее известных, но мощных решений, которые помогают быстрее запускать, лучше понимать пользователей и точнее приоритизировать. Вот двадцать решений, которые я рекомендую тебе изучить в первую очередь.
- ChatGPT – подходит для генерация идей, текста, сценариев, помогает получить контент и ответы на вопросы.
- Perplexity – умный поиск с пояснениями, помогает быстро собирать факты и ссылки для продуктовой аналитики.
- Gemini – универсальная AI-модель от Google, подходит для текста, кода, ответов, генерации идей.
- Claude – AI-модель от Anthropic с фокусом на этике, безопасных ответах и аналитических задачах.
- ChatPRD – генерирует PRD на основе описания потребностей, структурирует документ в понятный формат.
- Write My PRD – создает документ требований, готовит визуальные макеты и структуру.
- ProdPad – идеален для управления идеями и бэклогом, с визуализацией roadmap и сбором фидбэка.
- Product Roadmap – позволяет создавать визуальные roadmap с AI‑сценариями, прогнозами и приоритетами.
- Notion AI – дополняет заметки и базы задач: подсказывает тексты, автоматизирует рутинные записи.
- Miro AI – генерирует доски, идеи, схемы продукта: удобно для сессий с командой и brainstorming.
- Julius – AI‑помощник в анализе звонков и встреч, извлекает инсайты и задачи.
- Zeda – платформа управления продуктом на базе AI, помогает приоритизировать и следить за метриками.
- Peak – AI‑аналитика и визуализация данных, помогает продакт-менеджерам видеть тренды и отклонения.
- TLDV – автоматические стенограммы, цитаты и задачи из встреч. Это удобный формат retrospective.
- Motion – помогает планировать день, выделяет время под исследование и встречи.
- Amplitude AI – AI‑анализ поведения пользователей, выделяет важные сегменты и аномалии внутри продукта.
- Kindly – AI‑ассистент для поддержки пользователей, автоматически отвечает и классифицирует запросы.
- Leonardo – генерация визуального контента: иллюстрации, дизайн, прототипы от набросков.
- Ideamap – помогает структурировать идею: генерирует карты контента и сегменты пользователей.
- Jasper – AI‑копирайтинг и контент генерация для лендингов, описаний, email, соцсетей: все в одном.
Это работает, когда решает понятную задачу
Идеи и продукты больше не требуют нескольких месяцев разработки и команды из десяти человек, их можно собрать за неделю, если фокус держится на задаче, а не на красоте кода.
Кто-то использует AI-решения для MVP, кто-то для разработки стратегии, кто-то для внутренней аналитики. Все это работает, когда решает понятную и конкретную задачу.
Сейчас не надо быть девелопером, маркетологом или аналитиком, достаточно понимать, что именно ты хочешь получить и кто твой пользователь. Остальное можно закрыть инструментами, правильным подходом и здравым смыслом.
А что ты готов проверить с помощью AI уже на этой неделе?
