Казахстанские министерства рассказали, как внедряли ИИ в 2025 году. Чтобы увидеть, какую на самом деле работу проделало казахстанское правительство в рамках развития ИИ, редакция er10.kz направила запрос во все министерства. В первой серии материалов делимся итогами 2025 года от Министерства водных ресурсов и ирригации, Министерства сельского хозяйства, Министерства искусственного интеллекта и цифрового развития и Министерства энергетики.
Министерство искусственного интеллекта и цифрового развития
2025 год стал переломным для цифрового развития Казахстана — страна перешла от разрозненных IT-проектов к системному внедрению искусственного интеллекта в государственное управление. По инициативе Главы государства было создано Министерство искусственного интеллекта и цифрового развития. Это сигнал о том, что ИИ перестал быть экспериментом и стал реальным инструментом управления экономикой и государством.
— Если говорить о практическом внедрении искусственного интеллекта в Министерстве, мы сознательно пошли не по пути экспериментов ради экспериментов, а начали с создания рабочей инфраструктуры, которая дает результат уже сегодня, — объясняют в пресс-службе министерства.
Этот подход определил всю логику работы в 2025 году: вместо отдельных пилотных проектов государство выстроило единую экосистему:
- В 2025 году была утверждена Концепция развития искусственного интеллекта до 2029 года, которая определила ключевые приоритеты: прикладное использование технологий, развитие человеческого капитала, защиту данных и управление рисками.
- Ключевым событием стало принятие Закона об искусственном интеллекте — первого специализированного ИИ-закона в регионе. Документ устанавливает требования к прозрачности алгоритмов, защите прав граждан и регулирует использование ИИ в чувствительных сферах: государственном управлении, образовании, здравоохранении.
- Параллельно Сенат принял Цифровой кодекс, который объединяет регулирование данных, цифровых платформ, ИИ-решений и государственных информационных систем, устраняя фрагментарность законодательства.
- При Президенте РК создан Совет по развитию искусственного интеллекта — экспертная площадка с участием мировых лидеров в области ИИ.
- В июле запущен суперкомпьютерный кластер на базе чипов NVIDIA производительностью около 2 экзафлопс (FP8) — крупнейший в Центральной Азии, занявший 86-е место в мировом рейтинге TOP-500. Дополнительно функционирует коммерческий суперкомпьютер Казахтелекома (103-е место в TOP-500), что усиливает совокупный вычислительный потенциал страны.
— На начальном этапе внедрения искусственного интеллекта основной сложностью было ограниченное количество вычислительных ресурсов. Для обучения и тестирования современных ИИ-моделей требуются значительные мощности, и на первом этапе они были ограничены. Этот вопрос решался поэтапно за счет развития национальной вычислительной инфраструктуры, — отмечают в министерстве.
Министерство запустило Национальную платформу искусственного интеллекта, которая обеспечивает доступ к вычислительным ресурсам, данным, инструментам разработки и готовым ИИ-моделям для госорганов.
- Тысячи сотрудников госорганов используют платформу ежедневно
- Более 2 млн раз были задействованы ИИ-ассистенты
- Свыше 50 ИИ-агентов находятся в разработке
— Ключевое отличие платформы заключается в том, что она позволяет не только пользоваться готовыми ИИ-агентами, но и самостоятельно создавать собственные ИИ-решения без навыков программирования. Это принципиально меняет подход: государственные органы больше не ждут отдельных ИТ-проектов, а могут сами оперативно создавать прикладные решения под свои задачи, — поясняют в пресс-службе.
На форуме Digital Bridge 2025 Президент Касым-Жомарт Токаев открыл Международный центр искусственного интеллекта Alem.ai — пространство, где школьники, студенты, предприниматели и учёные могут учиться, проводить исследования и запускать стартапы.
— При внедрении искусственного интеллекта мы использовали не экспериментальные решения, а конкретные современные технологии, которые уже доказали свою эффективность в мировой практике и могут безопасно применяться в государственном секторе, — объясняют в министерстве.
Внутри самого министерства Национальная платформа ИИ используется на ежедневной основе. Сотрудники активно применяют ИИ-агентов для:
- Перевода документов
- Протоколирования совещаний
- Работы с текстами и служебными материалами
- Формирования черновиков документов
Чтобы внедрение было осознанным, АО «Национальные информационные технологии» провело обучение сотрудников, что позволило сформировать практические навыки и снять барьер недоверия к новым инструментам.
Также, приняли следующие решения:
- Единая технологическая платформа QazTech для всех госсистем
- Сроки разработки сокращены до 6 месяцев – 1,5 лет
- Принцип Security by Design на всех уровнях
- Открытый доступ к планам — бизнес может заранее видеть планы государства и участвовать как технологический партнер
— В 2025 году стало очевидно, что спрос на обучение искусственному интеллекту в Казахстане носит устойчивый и долгосрочный характер, — отмечают в министерстве.
Министерство ставит перед собой цель: обучить навыкам работы с ИИ 1 млн человек за 5 лет. За 2025 год обучение прошли 500 тысяч граждан. Среди образовательных программ есть:
- Tomorrow School — peer-to-peer обучение на базе Astana Hub
- TUMO — для подростков 12-18 лет (программирование, дизайн, генеративный ИИ)
- AI Sana — для студентов вузов
- Tech Orda — для прикладных IT-кадров
- AI Qyzmet и AI Corporate — для госслужащих и организаций
- Онлайн-курсы — для педагогов, бизнеса и специалистов из регионов
Министерство водных ресурсов и ирригации
Министерство водных ресурсов и ирригации Казахстана готовится запустить два цифровых проекта с ИИ: «Интеллектуальный отраслевой ассистент для анализа и автоматизации принятий решений» и «Интеллектуальная система оптимизации распределения водных ресурсов». Сейчас, собственно говоря, ведутся разработка и проектирование данных систем. Запуск планируют на 2026 год, после чего проекты будут расширять поэтапно. По плану эти решения помогут автоматизировать аналитику и управление, а также улучшат качество решений в водном хозяйстве.
В рамках разработки проектов планируют применить следующие технологии:
- методы машинного обучения,
- нейросетевые языковые модели для анализа нормативно-правовой документации и формирования управленческих решений,
- технологии обработки данных дистанционного зондирования Земли и геоинформационные системы.
- прогнозные модели водопотребления,
- инструменты геоаналитики,
- системы поддержки принятия решений, интегрированные с Национальной информационной системой водных ресурсов.
— К числу основных сложностей внедрения искусственного интеллекта относятся вопросы обеспечения качества и структурированности отраслевых данных, интеграции с государственными базами данных, формирования устойчивой и производительной вычислительной инфраструктуры, а также необходимость адаптации внутренних процессов и повышения цифровых компетенций специалистов министерства, — поделились в пресс-службе министерства.
Министерство планирует в следующем году завершить разработку и тестирование интеллектуальных решений, а также подготовить нормативную и техническую базу для их запуска. Также министерство создаст условия для старта проектов в 2026 году и их дальнейшего распространения на другие регионы.
Министерство сельского хозяйства
Министерство сельского хозяйства Казахстана внедряет искусственный интеллект в агропромышленный комплекс. ИИ применяют для аналитики, мониторинга и прогнозов в растениеводстве и животноводстве. Внедрение проходит поэтапно, через пилотные проекты и интеграцию с существующими системами.
В частности, для фермеров создают интеллектуальные сервисы, такие как ветеринарный помощник и чат-боты по субсидированию. Эти решения направлены на то, чтобы снизить нагрузку на госорганы и давать быструю онлайн-консультацию пользователям. Все проекты реализуются при поддержке Национальной платформы искусственного интеллекта, которая предоставляет вычислительные мощности.
Министерство сельского хозяйства также поддерживает развитие смарт-ферм в регионах. В их рамках фермеры сами внедряют ИИ-решения для точного земледелия, управления кормами, мониторинга почвы и автоматизации производства. Данные факты указывают на то, что агробизнес активно участвует в цифровой трансформации. А ИИ реально помогает повысить продуктивность и конкурентоспособность: он обрабатывает большие объемы данных, делает прогнозы более точными и помогает принимать управленческие решения быстрее.
— На этапе реализации возникали определенные сложности, связанные с качеством и консолидацией данных, необходимостью модернизации ИТ-инфраструктуры и адаптацией существующих бизнес-процессов под новые цифровые подходы. Таким образом, посредством внедрения технологий искусственного интеллекта мы нацелены на повышение продуктивности в отрасли.
Министерство планирует продолжить развитие ИИ-направления, расширить функционал действующих цифровых платформ, а также масштабировать успешные пилотные проекты. Основной акцент будет сделан на повышении эффективности отрасли, устойчивом развитии агропромышленного комплекса и удобстве получения государственных услуг для фермеров, — сообщили в пресс-службе Министерства сельского хозяйства.
Министерство энергетики
— Министерство энергетики Республики Казахстан внедряет технологии искусственного интеллекта через реализацию прикладных пилотных проектов, направленных на повышение надежности и эффективности топливно-энергетического комплекса. В настоящее время реализуются три ключевых практических кейса: ИИ-дефектоскопия воздушных линий электропередачи с применением беспилотных летательных аппаратов, роботизированная внутритрубная диагностика тепловых сетей, а также ИИ-ассистент для автоматического распознавания показаний газовых счетчиков. Все решения апробированы в пилотном режиме и уже продемонстрировали высокую эффективность, включая снижение аварийности, ускорение диагностики и существенную экономию затрат, — рассказали в пресс-службе министерства.
В проектах министерства используются современные технологии компьютерного зрения, машинного обучения и аналитики больших данных:
- В электроэнергетике применяются ИИ-модели анализа изображений, получаемых с БПЛА, включая данные с 4K-камер, тепловизоров и лидарных систем. Это позволяет выявлять как видимые дефекты, так и скрытые риски — перегревы, деформации опор и провисы проводов.
- В теплоснабжении используется роботизированная внутритрубная диагностика на основе акустического резонанса, обеспечивающая точечную оценку состояния трубопроводов без вскрытия.
- В газовой отрасли внедрен ИИ-ассистент на базе технологий распознавания изображений, автоматически определяющий показания счётчиков по фотографии в мобильном приложении.
— Основными сложностями стали нормативные и экономические ограничения. В частности, действующий мораторий на повышение тарифов ограничивает возможности финансирования масштабного внедрения ИИ-решений в электро- и теплосетях. Кроме того, для внутритрубной диагностики требуется разработка методологии обследований, прохождение процедур аккредитации и сертификации услуг. Также важным вызовом является интеграция новых цифровых решений в действующие производственные процессы и обеспечение их масштабирования на уровне регионов, — объяснили в пресс-службе министерства.
В 2026 году Министерство энергетики планирует перейти от пилотных проектов к масштабированию ИИ-решений в электро- и теплоснабжении с учетом экономической и тарифной проработки совместно с МНЭ и местными исполнительными органами. Министерство намерено развивать ИИ-дефектоскопию и расширять список определяемых дефектов, внедрять внутритрубную диагностику на магистральных трубопроводах и расширять цифровые сервисы в газовой отрасли. Параллельно министерство продолжит сотрудничество с отечественными ИИ-компаниями в рамках подписанных меморандумов.
