«Не место для экс-инженеров»: Нужен ли продакт-менеджерам технический бэкграунд?

Может ли продакт-менеджер быть эффективным без технического бэкграунда? Этот вопрос регулярно возникает у начинающих и даже у опытных специалистов, особенно в технически-сфокусированных продуктах. На собеседованиях его задают напрямую. В чатах и на форумах — обсуждают снова и снова. Одни считают, что без понимания кода нельзя управлять цифровым продуктом. Другие уверены, что продакт-менеджер должен фокусироваться на проблемах пользователей и бизнес-результатах, а не на архитектуре решений.

Давайте разберем, какие технические знания реально важны, с нашим автором колонки — Романом Зайцевым. Когда они критичны, а когда — нет. И что делать, если ты не бывший разработчик, перешедший в продуктовое направление, но хочешь быть сильным продакт-менеджером.

Почему продукт — не место для бывших инженеров?

Нередко бывшие разработчики или технические директора (СТО) решают взять на себя управление продуктом (некоторые даже начинают совмещать СТО+СРО роли). На первый взгляд это логично: они хорошо знают систему, понимают архитектуру, умеют говорить с командой. Но на практике это почти всегда провал (по крайней мере, я не видел удачных примеров).

Управление продуктом — это не про технологии, это про пользователей, ценность, и метрики. У бывших инженеров часто нет нужных навыков и их мышление заточено на «как построить», а не «что и зачем строить». Они боятся запускать недоделанное и не любят MVP. 

Я не встречал ни одного по-настоящему сильного продакта, вышедшего из разработки. Да, бывают исключения. Но почти всегда такие продакт-менеджеры уводят продукт в сторону глубокой проработки деталей, игнорируя пользователей и бизнес.

Продуктовая роль требует другого мышления. Нужен навык говорить с рынком, чувствовать спрос, выбирать приоритеты, ставить цели не с позиции «можем», а с позиции «нужно». Этому сложно научиться, когда ты много лет был на другой стороне — и у тебя совсем другая оптика.

Технический опыт — плюс, но не замена продуктового мышления.

Что входит в технический бэкграунд?

Технический бэкграунд дает понимание того, как устроен продукт на уровне систем и процессов.

Что входит в базовые технические знания:

• Умение читать код. Разбираться, что делает тот или иной блок. Это помогает быстрее разбирать баги, обсуждать решения с разработкой и не зависеть от чужого пересказа.
• Понимание архитектуры. Как устроена система? Где frontend, где backend? Где хранятся данные, как они передаются? Это дает уверенность в коммуникации с инженерами.
• Знание API. Что такое REST, как устроены запросы, где могут быть ошибки. Умение читать документацию и проверять запросы в Postman - важный навык.
• Тесты и релизы. Нужно понимать как происходят сборки, тесты, релизы.
• Работа с инструментами: Git, Jira, Postman, Confluence, Datadog. Умение пользоваться, а не настраивать.

И, самое главное — уметь говорить с командой на одном языке. Продакт должен уметь вникнуть в техническую суть, но оставаться на уровне задач и ценности.

Когда технические знания особенно важны?

Есть ситуации, где без технического понимания продакт-менеджеру не обойтись:

• Ранняя стадия стартапа. Здесь часто нет отдельной технической команды, продукт строится «вручную», на коленке. Продакт-менеджеру приходится не только ставить задачи, но и разбираться, как они будут реализованы. Тут важно уметь читать код, проверять гипотезы, анализировать базу данных напрямую.
• Сложные SaaS-продукты с глубокой интеграцией. Там важны стабильность, безопасность, масштабируемость. Продакт-менеджер должен понимать, как работает инфраструктура, какие ограничения есть у API, как данные передаются между системами. Без этого есть высокий риск принимать решения, не учитывая реальность.
• B2B-продукт. Здесь почти всегда есть сложные кастомные интеграции. Клиент хочет «подключить вот это» — а ты должен понимать, возможно ли это, сколько ресурсов потребуется, какие есть ограничения.

Когда продакт-менеджер не понимает технологии, это видно сразу. Он ставит задачи без оценки сложности. Обещает сроки, не советуясь с командой. Не может принять участие в обсуждении решений. Разработчики теряют доверие, а бизнес — скорость.

Когда можно обойтись без глубоких технических знаний?

• Продукт с акцентом на UX или контент. Здесь на первом плане всегда будет пользовательский опыт, визуал и структура. Также, в приоритете понимание поведения аудитории, исследование потребностей и проверка гипотез. Техническая часть находится в фоновом режиме.
• Крупные компании с кросс-функциональными командами. Здесь продакт-менеджер отвечает за стратегию, приоритеты и результаты, а технический лид — за реализацию. В таких связках достаточно понимать общие принципы, а детали доверять техническим экспертам.
• Продукт на стадии discovery и go-to-market. Здесь важны навыки интервью, работа с данными, позиционирование, гипотезы и метрики. Например, запуск нового сегмента или выход на рынок требует другого набора навыков — фокус на клиента, а не на код.

Важно уметь задать правильный вопрос, услышать команду и перевести технические ограничения в понятные решения. Если в команде есть сильный технический партнер, не обязательно самому глубоко разбираться в архитектуре. Главное — не мешать процессу и не бояться спрашивать.

Что нужно знать каждому продакт-менеджеру?

Базовое техническое понимание — это все таки must-have для каждого продакт-менеджера. Без него сложно выстроить диалог с командой, аргументировать решения, оценивать риски.

Вот список технических знаний, которые нужны каждому:

• Как работает веб и мобильные приложения. Понимание клиент-серверной архитектуры: как пользователь отправляет запрос, как сервер отвечает, где может быть сбой. Это основа для любых обсуждений с командой.
• Разделение на backend и frontend. Frontend — то, что видит пользователь. Backend — логика, данные, инфраструктура. Продакт-менеджер должен понимать, какая задача к какому уровню относится, и как они взаимодействуют.
• API и REST-запросы. Что такое endpoint, какие бывают методы (GET, POST, PUT, DELETE), как устроен JSON. Умение прочитать документацию и провести тест запроса экономит часы общения с разработкой.
• Чтение логов и баг-репортов. Не обязательно уметь править код. Но уметь найти ошибку в логах, интерпретировать баг и передать его в команду корректно — ценно.
• Процессы релиза, тестирования, деплоя. Когда и как код попадает в прод. Какие этапы проверок проходят фичи. Что можно сломать, если внести правку в последний момент.
• Технические риски. Что может повлиять на производительность, масштабируемость, безопасность. Как не пустить в релиз сырую интеграцию.

Вопросы команде

Самый важный навык — не делать вид, что ты все знаешь, а уметь вовремя спросить: «Что здесь самое сложное?», «Где узкое место?», «Что можно упростить?» Этого набора достаточно, чтобы говорить на одном языке с командой и принимать решения уверенно.

Получается, учиться писать код не обязательно?

Учиться писать код не обязательно, но в ряде случаев это дает полезный контекст. Все зависит от того, в каком продукте ты работаешь и какие задачи решаешь.

Если ты работаешь с аналитикой, то базовый SQL точно стоит освоить. Это дает независимость и скорость, так как можно самому вытянуть нужные данные и не ждать помощи аналитика. Понимание структуры таблиц и фильтрации позволяет точнее формулировать гипотезы и быстрее проверять их.

HTML и CSS могут пригодиться, если продукт связан с интерфейсом. Например, чтобы понять, почему «тут нельзя просто поменять кнопку».

Python — хороший язык, если хочешь разобраться в логике скриптов, автоматизации, обработке данных. Но учить его просто «чтобы было» точно не нужно. Лучше изучать, когда есть конкретная задача.

Некоторые продакт-менеджеры с нуля осваивают SQL, что позволяет строить дашборды и принимать более точные решения. Это все уже ваш личный выбор, но понимать, как реально пользуются продуктом, без фильтра через чужую интерпретацию очень важно.

Как наращивать техническую базу, не будучи инженером

Самое главное, что нужно запомнить — это то, что техническую базу нужно прокачивать в контексте продукта и команды.

1. Начни с документации. Прочти, как устроен твой продукт: архитектура, API, интеграции. Если документации нет, то это отличный повод ее инициировать и набрать баллы перед начальством.
2. Пообщайся с разработкой. Shadowing (наблюдение за работой инженеров) дает много инсайтов. Смотри и анализируй, как они решают задачи и в каких терминах думают. Участвуй в разборе багов: это помогает видеть причинно-следственные связи и быстро учиться.
3. Регулярно задавай вопросы техническому лиду. Не бойся звучать «глупо». Спроси: «Объясни, как пятилетке». Уважение к команде — это не про знание всего, а про желание разобраться и решить задачу.
4. Не учи, пока не появится реальная задача. Новые знания усваиваются и применяются, только если есть живой контекст. Начни с SQL или API-документации — это быстрее даст результат. А потом уже можешь переходить к освоению Python, если есть необходимость.
5. Подписка на каналы. Это хороший способ держать себя в теме, ведь один понятный термин в день — уже прогресс. 
6. Курсы для продактов. Это хороший способ повысить свои навыки, особенно, если компания может покрыть ваше обучение.
   • Курс «SQL для работы с данными и аналитики» от Яндекс Практикум
   • SQL-симулятор от GoPractice
   • SQL для продакта от Product Do
   • Аналитика на Python c 0 от ProductStar

Самый главный совет — это учиться через практику и вопросы. Так техническое мышление формируется естественно и без насилия.

ZeroCode: как собирать продукт без разработчиков

ZeroCode — это подход к созданию цифровых продуктов без написания кода. Вместо разработки с нуля используются визуальные конструкторы, шаблоны, API-интеграции и готовые модули. Это позволяет снизить зависимость от разработки и дать больше гибкости бизнесу. Ты можешь собрать первый прототип сам, быстро проверить идею, собрать фидбэк.

Примеры инструментов: 

• Webflow — Конструктор сайтов с гибким визуальным редактором и доступом к коду.
• Bubble — Платформа для создания веб-приложений с логикой без кода.
• Tilda — Инструмент для сборки лендингов и сайтов с адаптивным дизайном.
• Glide — Создание мобильных приложений на основе таблиц без программирования.

Важно понимать, что ZeroCode — это не замена полноценной разработки. Масштабируемость, безопасность, кастомная логика — все это потребует кода. Но для MVP и прототипов этот подход отлично работает.

ZeroCode дает продакт-менеджеру больше контроля и автономии. Ты можешь не только ставить задачи, но и реализовывать их сам, если нужно. А это уже скорость, эксперименты и понимание продукта на глубоком уровне.

Что должен знать продакт в AI-команде?

AI/ML-продакт — это отдельная лига в продуктовой работе на стыке технологии, математики и пользы. Здесь важны не только базовые принципы управления продуктом, но и понимание, как работает машинное обучение.

Продакт-менеджер в AI-проектах должен знать, что такое модель, метрики качества (accuracy, precision, recall), как собираются и размещаются данные, как устроен пайплайн обучения. Он не строит модели сам, но обязан понимать, что делает команда и где границы возможного.

Главная сложность — неопределенность. В классическом продукте фича либо работает, либо нет. В AI — модель может "почти работать", и это уже влияет на UX. Продакт должен уметь ставить реалистичные цели, измерять результат и учитывать, что итерации займут больше времени.

Пример: если ты делаешь рекомендательную систему — твоя задача не просто "порекомендовать", а создать бизнес-ценность. Нужно уметь балансировать качество модели, скорость отклика и метрики продукта (конверсия, удержание, LTV).

AI-продакт должен тесно работать с инженерами, дата-сайентистами, аналитиками. Постоянно проверять гипотезы на реальных данных. Уметь объяснить команде, зачем нужна та или иная модель, и бизнесу — как она работает.

Мнение рынка: что требуется в бизнесе?

Требования к техническим знаниям у продакт-менеджеров зависят от уровня и контекста роли. Если посмотреть вакансии, то в описаниях для junior позиций редко упоминается знание кода. Основной фокус делается на бэклог, роадмап, коммуникацию и работу с командой.

А вот от senior позиций часто ждут понимания архитектуры, API, REST-запросов, основ SQL. Это не как обязательное требование, а как фактор, ускоряющий работу с командой.

Разница между продуктовой и технической ролью критична. В некоторых вакансиях ищут "технического продакт-менеджера" — это уже ближе к роли системного аналитика. Там уже могут спрашивать знания Python, опыт работы с ML, работу с Kubernetes и т.д. 

Про неправильную роль в неправильный момент я писал в моей предыдущей статье. 

Для продуктовых ролей в B2C сегменте или маркетинговых продуктах технический стек скорее «nice to have». Главное — это умение управлять ценностью, искать инсайты, выстраивать приоритеты.

Бизнес хочет, чтобы продакт-менеджер говорил с разработкой на одном языке. Ценится способность быстро разбираться, задавать правильные вопросы и не тормозить команду из-за непонимания базовых процессов.

Расти в контексте. Задавай вопросы.

Технический бэкграунд не обязателен для продакт-менеджера, но он дает преимущество. Ты быстрее вникаешь в суть, точнее формулируешь задачи, увереннее общаешься с командой. Ты лучше понимаешь, как устроен твой продукт и как работает команда. Где риски и что реально важно. 

Настоящая сила продакт-менеджера — не в техническом стеке и навыках, а в умении синхронизировать людей, находить фокус и наполнять работу смыслом. Команда должна строить не "еще одну фичу", а решение, которое важно пользователям.

Если у тебя нет инженерного опыта — не страшно. Начни с вопросов, наблюдения, участия в обсуждениях. Расти в контексте. Задавай вопросы.

А какие технические знания реально помогли тебе стать лучше как продакт-менеджер?