Искусственный интеллект, облачные технологии и цифровая трансформация сегодня меняют не только IT-индустрию, но и банковский сектор. Как Банк ЦентрКредит внедряет современные технологии, участвует в международных инициативах и развивает инженерную культуру? Об этом в эксклюзивном интервью для er10.kz рассказал Максим Генг, старший эксперт Дирекции DevOps & Cloud Банка ЦентрКредит. Он поделился опытом реализации AI-проектов, рассказал о развитии облачных технологий в банковской сфере, карьерных возможностях для молодых специалистов и навыках, востребованных в современной IT-индустрии.
— В каких международных инициативах вы участвуете и что это говорит об уровне банка?
— Из локальных инициатив — мы выступали в Алматы на AWS Community Day, а также в Астане на AWS Innovation Day с докладом «Защищенная платформа для масштабируемых ML/GenAI-сервисов».
Из международных — в конце 2025 года мы выступили на AWS re:Invent с докладом “Hybrid Architecture for Generative AI to Meet Regulatory Needs”. После реализации платформы мы подали заявку на участие, прошли конкурсный отбор среди нескольких тысяч заявок и получили возможность представить результаты проекта на конференции.
Насколько нам известно, это было первое выступление представителей Центральной Азии на AWS re:Invent. Для банка это показатель высокого уровня технологической экспертизы и готовности делиться практическим опытом на международном уровне.
— Что для вас значит участие в таких конференциях?
— Для нас это возможность показать уровень инженерной экспертизы банка и продемонстрировать, что Казахстан активно развивается в сфере современных технологий и искусственного интеллекта. Мы рады быть частью цифровой трансформации страны.
— Расскажите подробнее про выступление в Лас-Вегасе.
— Все началось с задачи по оптимизации работы операторов колл-центра. Нам нужно было создать собственную модель, способную обрабатывать речь в режиме реального времени.
Для обучения такой модели требовались значительные вычислительные мощности, включая GPU-ресурсы. На тот момент собственной GPU-инфраструктуры для решения подобных задач у нас еще не было, поэтому мы начали рассматривать облачные решения.
Однако одним из ключевых требований было полное соответствие требованиям регулятора и внутренним требованиям безопасности. После этого мы начали проектировать архитектуру, которая позволила безопасно использовать облачные технологии.
Первым этапом стало внедрение шифрования с хранением ключей на стороне банка.
Вторым — создание собственного решения по обезличиванию персональных данных. Мы разработали модель, способную анализировать аудиофрагменты и автоматически удалять чувствительные данные перед отправкой информации в облако. Дополнительно был реализован сервис верификации данных для контроля качества обезличивания. На всех этапах передачи, хранения и обработки данных применяется шифрование с использованием локально размещенных криптографических ключей, которые не покидают периметр банка.
— Чему был посвящен ваш доклад?
— Мы рассказывали о построении защищенной платформы для работы с генеративным искусственным интеллектом в условиях строгих регуляторных требований.
— Насколько ваш кейс уникален?
— С учетом требований локального законодательства и регулятора это достаточно уникальный кейс для нашего рынка. Мы выстроили собственный подход, который позволяет использовать современные ИИ- и облачные технологии, сохраняя необходимый уровень безопасности и обеспечивая соблюдение требований по защите персональных данных.
— Получается, регуляторные требования в Казахстане жестче, чем на западном рынке?
— Я бы сказал, что требования не столько жестче, сколько имеют свою специфику. При внедрении облачных сервисов и работе с персональными данными важно учитывать локальные регуляторные требования, поэтому многие технологические решения требуют дополнительной адаптации под рынок Казахстана.
— Вы выступали с этим же решением и в Казахстане?
— Да. Мы выступали и в Алматы, и в Астане с докладом о построении защищенной платформы для ML/GenAI-сервисов. Наша цель была показать, что применение облачных технологий и ИИ возможно даже в условиях строгих регуляторных требований.
— В каких бизнес-процессах используется эта платформа?
— На конференции мы рассказывали о нескольких кейсах.
Среди них:
- собственная речевая ИИ-модель для автоматической оценки качества работы операторов контакт-центра;
- внутренний ИИ-бот для автоматизации процессов и ускорения взаимодействия между подразделениями;
- решение для инвестиционного направления, которое автоматически собирает и анализирует новости из различных источников, позволяя сотрудникам оперативно получать актуальную аналитику и ключевые события рынка.
— То есть все эти кейсы уже внедрены?
— Да. На момент выступления в США у нас было три реализованных кейса, о которых мы могли публично рассказывать. Сейчас их уже больше. Платформа стала технологической основой для дальнейших ИИ-проектов внутри банка.
— Как это повлияло на ваших клиентов?
— Это значительно ускорило вывод новых цифровых продуктов и функций для клиентов банка. Благодаря ИИ мы можем быстрее запускать новые сервисы и глубже анализировать клиентский опыт.
— Планируете ли вы экспортировать это решение в другие компании или госсектор?
— Изначально платформа создавалась под внутренние задачи банка. Однако своими выступлениями мы хотим показать, что даже в условиях строгих регуляторных требований существуют подходы и инструменты, позволяющие реализовывать цифровую трансформацию безопасно и в соответствии с законодательством.
— Планируете ли вы внедрять искусственный интеллект в другие направления банка?
— Да, конечно. У нас много рутинных процессов, связанных, например, с оцифровкой бумажных документов. ИИ помогает автоматизировать такие задачи, ускоряет обработку информации и снижает влияние человеческого фактора. Также мы продолжаем развивать ИИ-решения как для внутренних процессов, так и для клиентских сервисов.
— Почему современные IT-специалисты стремятся поработать в финтехе, и что уникального им предоставляется именно в банке, на примере Банка ЦентрКредит?
— Финтех привлекает IT-специалистов возможностью работать с современными технологиями, большими нагрузками и масштабными проектами. Если говорить о Банке ЦентрКредит, то это возможность участвовать в цифровой трансформации бизнеса, работать с современными инженерными практиками и реализовывать крупные технологические проекты. Работа с высоконагруженными системами, облачными технологиями и решениями на базе искусственного интеллекта позволяет развивать профессиональные навыки и экспертизу на реальных бизнес-задачах.
— А какие именно технологии или подходы вы внедряете?
— Мы активно развиваем современные инженерные практики, автоматизацию и облачные технологии. Большое внимание уделяем развитию мультиоблачной платформы, внедрению AI/ML-решений и автоматизации процессов разработки и эксплуатации сервисов. Это помогает быстрее выводить новые цифровые продукты на рынок, эффективно масштабировать инфраструктуру и поддерживать высокий уровень надежности и безопасности.
— Каким образом вы находите, привлекаете и удерживаете сильные IT-кадры?
— Мы стараемся создавать условия, в которых специалистам интересно развиваться. Это конкурентные условия, возможности профессионального роста, работа с современными технологиями и участие в различных технологических проектах помимо основной деятельности.
— Как вы сами стали работать в Банке ЦентрКредит, с чего начался ваш путь и почему вы решили строить свою карьеру именно в этом банке?
— На определенном этапе карьеры я искал новые возможности для профессионального роста и развития. В БЦК меня привлекли современные технологии, интересные проекты и сильная команда. Здесь я получил возможность участвовать в реализации масштабных технологических проектов и развиваться в направлениях DevOps, облачных технологий и искусственного интеллекта.
— С какими 3 главными вызовами вы столкнулись за время работы? И каким 3 главным урокам, инсайтам или навыкам вы за это время научились?
— Главными вызовами стали безопасное внедрение новых технологий, интеграция AI/ML-решений и облачных платформ в существующую инфраструктуру, а также развитие сильной команды, способной быстро адаптироваться к изменениям технологий и требованиям рынка.
Главные уроки — важность автоматизации и выстроенных процессов, необходимость постоянно развиваться вместе с технологиями, а также понимание того, что надежность и безопасность должны закладываться в архитектуру с самого начала.
— А можно ли к вам устроиться без большого опыта в IT, а будучи только студентом или выпускником? Или самоучкой? Есть ли такая возможность? Предоставляет ли банк обучение?
— Да, такая возможность есть. Например, в 2025 году у нас была запущена собственная школа DevOps с обучением и возможностью дальнейшего трудоустройства в банк. По итогам обучения 5 лучших выпускников школы были приняты в банк. В целом мы готовы брать начинающих специалистов, обучать и развивать их внутри команды.
— Чему именно обучаются в школе? И как программа адаптируется под учеников с разным бэкграундом, вводными данными?
— В школе мы обучаем основам современных инженерных практик, работе с микросервисной архитектурой, автоматизации разработки и доставки приложений, а также системам мониторинга и сбора метрик. Участники осваивают Linux, базовые DevOps-практики, Kubernetes, CI/CD, облачные платформы, автоматизацию и мониторинг. Программа построена на сочетании теории и практики, а также разборе реальных задач и адаптирована под базовый уровень подготовки участников. Важной особенностью является возможность получать знания и практический опыт на реальных задачах банка.
— Расскажите, как устроена внутренняя культура в вашем банке?
— У нас открытая и технологичная культура. Банк предоставляет возможности для профессионального роста, изучения новых технологий и участия в крупных проектах. Мы ценим инициативность, обмен опытом и командную работу. Также сотрудники могут проходить внутреннее обучение и развиваться в разных технологических направлениях.
— Как технологии помогают банку быстрее выводить продукты на рынок и оставаться конкурентоспособным?
— Технологии помогают быстрее запускать новые цифровые продукты и оперативно реагировать на потребности клиентов. За счёт DevOps-подходов, автоматизации и мультиоблачной инфраструктуры сокращается путь от идеи до реализации при сохранении высокого уровня надежности и безопасности.
Сегодня рынок стремительно меняется, и всё большую роль играют решения на базе искусственного интеллекта. В нашем банке ИИ уже используется для автоматизации оценки качества работы call-центра, внедрения чат-ботов и повышения эффективности внутренних процессов. Это помогает оптимизировать процессы, повышать эффективность работы и улучшать клиентский опыт.
— Можете поделиться статистикой, как именно удалось оптимизировать перечисленные процессы?
— Конкретные внутренние показатели мы не раскрываем. При этом внедрение DevOps-подходов, автоматизации, облачных технологий и решений на базе искусственного интеллекта позволило существенно сократить время запуска цифровых продуктов, ускорить внедрение изменений и уменьшить количество ручных операций. Также удалось повысить стабильность и масштабируемость инфраструктуры, что особенно важно для высоконагруженных банковских сервисов. Применение ИИ помогает автоматизировать отдельные процессы, повышать эффективность работы и улучшать клиентский опыт.
— Какие софт- и хард-скиллы вы сейчас считаете востребованными в дирекции DevOps и Cloud?
— Из hard skills особенно важны практический опыт работы с современными платформами контейнеризации и оркестрации приложений, автоматизацией процессов и инструментами мониторинга. Также востребованы знания облачных технологий, Cloud Native-подходов и современных практик построения распределенных систем.
Из soft skills ценятся ответственность, гибкость, умение работать в команде и готовность быстро осваивать новые технологии, поскольку рынок и инструменты постоянно развиваются..
— Как ИИ изменил работу DevOps-инженеров?
— Искусственный интеллект уже оказывает влияние на работу IT-специалистов, помогая автоматизировать отдельные задачи и ускорять работу с информацией. Однако с учетом регуляторных требований и внутренних требований безопасности мы внимательно подходим к внедрению таких инструментов и постепенно применяем их в тех направлениях, где это соответствует внутренним политикам банка и действующим регуляторным нормам.
— Какую роль облачные решения играют в текущей архитектуре банка? Как они влияют на бизнес и клиентский опыт?
— Облачные решения дают банку гибкость, масштабируемость и доступ к современным технологиям мирового уровня. Это помогает быстрее запускать новые цифровые продукты, эффективно масштабировать инфраструктуру и оперативно адаптироваться к изменяющимся потребностям бизнеса и клиентов. В результате клиенты быстрее получают новые сервисы и улучшенный пользовательский опыт.
— Как вы решаете вопросы безопасности в облачных системах?
— Мы реализовали мультиоблачную платформу в соответствии с требованиями регулятора, обеспечив шифрование данных с использованием локальных ключей и анонимизацию персональных данных при работе с облачными сервисами. Также применяются подходы к сегментации инфраструктуры, контролю доступа и постоянному мониторингу безопасности.
