Интернет-издание о бизнесе, стартапах и IT-технологиях

Популярные теги:
Главная страница / Читать / Новости / Автомобильные камеры будут распознавать опьянение по лицу

Автомобильные камеры будут распознавать опьянение по лицу

Лучше выявлять пьяных водителей сразу, как только они садятся в машину, а не после того, как они выехали на дорогу.
ChatGPT вызвал резкое падение спроса на фрилансеров

Лучше выявлять пьяных водителей сразу, как только они садятся в машину, а не после того, как они выехали на дорогу. Именно с этой целью была создана новая система отслеживания лиц, которая использует обычную автомобильную видеокамеру.

Несмотря на то, что уже существует ряд экспериментальных автомобильных систем для определения состояния опьянения водителей, многие из них используют специализированное оборудование, например, мини-алкотестеры или даже сиденья с датчиком давления. Другие работают, оценивая манеру вождения водителей, что потенциально позволяет им садиться за руль в нетрезвом виде, пока данные еще не собраны.

В ответ на эти ограничения ученые из австралийского Университета Эдит Кован (Edith Cowan University) задались целью разработать систему, которая могла бы обеспечить раннее вмешательство с помощью обычного и недорогого оборудования.

Для начала исследователи попросили 60 добровольцев воспользоваться симулятором вождения в помещении, в то время как обычная видеокамера RGB (красный, зеленый, синий) записывала кадры их лица. Каждый человек управлял автомобилем на трех последовательных уровнях опьянения: трезвый, слабый и сильный.

Затем алгоритм на основе машинного обучения тщательно проанализировал отснятый материал в поисках характерных визуальных признаков, которые проявлялись у всех (или, по крайней мере, у большинства) испытуемых на каждом из трех уровней. Было обнаружено, что определенные движения лица, а также направление взгляда и положение головы являются относительно постоянными индикаторами.

Когда алгоритм был протестирован на видео с лицами пьяных водителей, оказалось, что он на 75% точно определяет, к какому из трех уровней относится каждый человек. Этот показатель должен улучшиться по мере дальнейшего развития технологии, что может включать в себя, в частности, ее обучение на большем наборе данных.

Кроме того, система может быть интегрирована в приложение для смартфона, что позволит пользователям тестировать себя или путешествующих с ними людей. И на этом возможности не заканчиваются.

– Это исследование подтверждает, что можно определить уровень опьянения с помощью простой камеры, – говорит доктор Саид Зулкарнайн Гилани. – Следующим шагом в нашем исследовании будет определение разрешения изображения, необходимого для использования этого алгоритма. Если окажется, что видео с низким разрешением достаточно, эту технологию можно будет использовать в камерах наблюдения, установленных на дорогах, а правоохранительные органы смогут применять ее для предотвращения вождения в нетрезвом виде.

Поделиться статьей в соц. сетях

Share on telegram
Share on twitter
Share on facebook
Share on whatsapp

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *