ИИ-диагностика становится все более продвинутой. Современные нейросети нередко обходят терапевтов в постановке диагнозов и выборе тактики лечения. Об этом говорят данные немецких ученых, опубликовавших исследование в журнале Nature.
Специалисты протестировали специализированные медицинские модели Mira и Google Amie. В ходе исследований, указанные ИИ-модели продемонстрировали более высокую эффективность по сравнению с терапевтами при выявлении признаков рака и пневмонии, а также при составлении диагностических и лечебных планов. Кроме того, узкоспециализированные медицинские ИИ оказались точнее универсальных LLM при подготовке рекомендаций для пациентов.
«ИИ-диагностика сравнима с автопилотом в авиации: нейросети способны взять на себя значительную часть рутинной работы, однако окончательная ответственность должна оставаться за врачом», – отмечает автор исследования Якоб Катер.
Модель Mira использует электронную базу медицинских историй и выбирает назначения из более чем 85 тысяч возможных вариантов. Для ее обучения были использованы данные более чем о 500 клинических случаях. В ходе испытаний система показала точность диагностики восьми заболеваний и состояний на уровне 87,1%. Группа из шести терапевтов показала меньшую результативность – 78,1%.
Схожие результаты показала ИИ-модель Amie, созданная на основе Google Gemini. Она соревновалась с 21 терапевтов на 100 типовых сценариях обращений пациентов. В ходе тестов Amie также превзошла врачей в выборе методов лечения и в назначении лекарственных препаратов.
Впрочем, эксперты призывают не переоценивать эти результаты. ИИ обучался и тестировался на более структурированных и четко сформулированных данных, чем те, с которыми врачи сталкиваются в повседневной практике. В реальных условиях медики часто вынуждены принимать решения на основе неполной, противоречивой и фрагментированной информации.
Поэтому, подобные системы сегодня не могут работать самостоятельно, но способны стать отличным помощником для практикующих медиков.
Читайте по теме. Робот-хирург провел революционную пересадку сердца
