Пока крупнейшие компании США и Китая тратят сотни миллионов на обучение моделей и конкурируют за лидерство, Higgsfield AI зарабатывает на их разработках, выступая профессиональным дистрибьютором и консультантом. Компания уже растет на 30% в месяц, готовит полностью AI-сгенерированный фильм и утверждает, что способна конкурировать с Netflix, производя контент в десятки раз дешевле. Более того, технологические гиганты уже тренируют свои модели на основании фидбека от Higgsfield AI. Об успехах и перспективах первого казахстанского «единорога» рассказал его основатель Ерзат Дулат в рамках стратегического бранча «Экономика ИИ. Активы будущего: ИИ, инфраструктура и энергетика».
Рынок генеративного искусственного интеллекта развивается с такой скоростью, что лидерство в нем может меняться буквально каждые несколько недель. Сегодня одна модель считается лучшей, завтра – уже другая. На этом фоне появляется новая категория компаний, которые не создают фундаментальные модели сами, но зарабатывают на их распространении и применении. Одна из таких компаний – Higgsfield AI.
«Обучение современных AI-моделей – чрезвычайно дорогое удовольствие. Речь идет о сотнях миллионов долларов, поэтому позволить себе это могут только крупнейшие технологические корпорации вроде ByteDance, Google, OpenAI и Anthropic. Естественно, при таких затратах им необходимо возвращать инвестиции. Higgsfield выстраивает бизнес как платформа-дистрибьютор: она предоставляет доступ к различным моделям и помогает пользователям и компаниям применять их на практике. При этом между самими разработчиками моделей идет жесткая конкуренция, а в сегменте видео она усиливается еще и геополитическим фактором – здесь активно конкурируют как американские, так и китайские компании. В такой ситуации платформа, которая может работать сразу с несколькими поставщиками, получает сильную переговорную позицию и доступ к лучшим условиям».
По словам, Ерзата Дулата коло 40% пользователей Higgsfield – это бизнес. Команда активно инвестирует в исследования, разработку и создание рабочих процессов для генерации видео. Это позволяет находиться на переднем крае и получать доступ к новым моделям еще на этапе их обучения. Higgsfield участвует в обратной связи: разработчики моделей используют рекомендации компании, особенно в области кинематографичности, маркетинга и контента для социальных сетей.
«С самого начала Higgsfield сделал ставку именно на ИИ-видео. Это объясняется просто: видео сегодня – крупнейший формат в интернете, через который происходят практически все прямые продажи пользователю. Бизнесы все чаще продают свои продукты и услуги через короткие видео – в социальных сетях и платформах с пользовательским контентом. На этом фоне появление технологий, позволяющих генерировать видео с помощью нейросетей, открывает возможность построить компанию глобального масштаба».
По словам Ерзата Дулата, оценка Higgsfield на вторичном рынке уже достигает примерно 4 миллиардов долларов – речь идет о сделках между инвесторами вне официальных раундов финансирования. Для сравнения, другие компании с сопоставимой выручкой могут оцениваться значительно выше. Сейчас Higgsfield готовится к новому инвестиционному раунду (Series B).
«Сейчас компания растет примерно на 30% в месяц. При сохранении таких темпов Higgsfield рассчитывает выйти на уровень около одного миллиарда долларов годовой повторяющейся выручки (ARR) – это показатель, отражающий стабильный доход компании от подписок и регулярных платежей за год. Даже при замедлении роста до 10% в месяц компания видит возможность достичь этого уровня».
При этом сам рынок остается крайне волатильным, считает Ерзат Дулат. Позиции лидеров быстро меняются, появляются новые сильные игроки, а технологические прорывы происходят регулярно. В таких условиях компания делает ставку на агрессивную стратегию роста – постоянно запускает новые продукты и экспериментирует с направлениями.
Одним из таких продуктов станет Higgsfield Supercomputer – система, ориентированная на так называемые агентные подходы. Речь идет о моделях, способных автономно выполнять задачи, взаимодействовать друг с другом и постепенно улучшать свои результаты. В отличие от универсальных решений, акцент здесь сделан именно на генерации медиа – изображений и видео.
Параллельно компания активно развивает направление собственного контента. В частности, Higgsfield готовит полностью сгенерированный с помощью ИИ-фильм, который планируется представить на Каннском фестивале. По словам команды, его создание заняло около двух с половиной недель.
«Экономика такого производства принципиально отличается от традиционной. Сейчас, чтобы получить одну минуту финального ИИ-видео, необходимо сгенерировать примерно 200 минут исходного материала. В результате полный метр обходится примерно в 400–500 тысяч долларов. Для сравнения, аналогичный фильм в классическом производстве может стоить около 30 миллионов. Даже при сопоставимом качестве разница остается кратной».
Если масштабировать этот подход, становится видно, насколько сильно может измениться индустрия. Например, крупные стриминговые платформы тратят миллиарды долларов в год на производство контента. При использовании ИИ эти затраты могут быть снижены в разы, а со временем – еще сильнее за счет роста качества моделей и снижения стоимости вычислений.
«Уже сейчас ИИ активно меняет рынок рекламы, где производство контента постепенно смещается в сторону генеративных инструментов. Следующим этапом, по мнению Higgsfield, станет кино и сериалы. И этот переход выглядит не вопросом «если», а вопросом времени».
