Сегодняшние эксперты по искусственному интеллекту условно делятся на два условных лагеря. Одни говорят, что нейросети кардинально изменят нашу жизнь и лишат сотни миллионов людей работы. Другие скептически относятся к ИИ, указывают на его недостатки и считают, что пока ожидать каких-то радикальных «переломных моментов» не стоит. Однако, все сходятся в одном, темпы развития техно настолько высоки, что аналитика устаревает в момент ее написания. Экономический телеграм-канал t.me/spydell_finance проанализировал 3 основные существующие тенденции в секторе ИИ.
Тенденция первая. На экономику влияет прежде всего способность к повышению производительности труда и способность к ускорению технологического прогресса, инноваций и научно-исследовательских проектов.
Способны ли публичные версии ускорять создание технологий и повышать качество существующих технологий? Исключено.
Однако, сама технология генеративного ИИ способна влиять на технологический прогресс при условии доступа к архитектуре и весам LLM, позволяя реализовывать глубокую модернизацию моделей под специфические научные задачи. Эта привилегия доступна лишь избранным компаниям, которые разрабатывают нейросети.
Тенденция вторая. Все существующие LLM сильно убыточны ввиду того, что затраты на инфраструктуру и техническое обеспечение ИИ настолько высоки, что практически лишают разработчиков шансов на окупаемость инвестиций в краткосрочной перспективе 1-3 лет. Что будет через три года не знает никто.
Порог входа в клуб разработчиков ИИ начинается от $3 млрд (IT-инфраструктура с крайне дорогим оборудованием; исследования и разработки, где разработчиков в этом направлении очень мало, а стоят очень дорого; лицензирование в рамках доступа к данным).
Специфика функционирования ИИ заключается в том, что для адекватной и конкурентной модели необходима разработка LLM и обучении минимум на 1 трлн токенов, а это как раз около 3 млрд долл.
Тенденция третья. Положительный экономический эффект сильно переоценен. Да, многие профессии под угрозой, но примерно это же говорили в начале 90-х, когда появились электронные таблицы, что по теории должно было снизить количество бухгалтеров на порядок, но в реальности спрос на бухгалтеров только вырос и ещё много примеров...
Нет никаких сомнений в том, что генеративный ИИ – одно из самых важных технологических открытий в 21 веке, это очень интересная технология, которая принесет пользу, особенно на бытовом уровне.
Вывод
Финансовое сообщество в США трещит от восторга, воображая «квантовый скачок» в новую ИИ-вселенную, где трансформация мира будет настолько фундаментальной, что изменит «правила игры» на всех уровнях.
Достаточно посмотреть на капитализацию ведущих технологических компаний США, которые перебивают все возможные рекорды.
При этом важность и значимость ИИ с точки зрения воздействия на экономику пока сильно переоценена. То, что представлено и может быть представлено в ближайшее время - не особо впечатляет и тянет лишь на уровень надстроек и плагинов в существующие IT-решения, не меняя радикальным образом паттерны и механизмы взаимодействия общества с окружающим пространством.
