Разработчики приложений на основе генеративного искусственного интеллекта сталкиваются с дефицитом квалифицированных сотрудников и отсутствием эффективных инструментов. Об этом свидетельствует исследование IBM.
Согласно результатам опроса, лишь 24% разработчиков ИИ-приложений оценивают свой уровень знаний как экспертный. Это свидетельствует о растущем дефиците навыков в области генеративного ИИ, поскольку для большинства разработчиков это новая и сложная область.
Около 33% опрошенных отмечают отсутствие стандартизированного процесса разработки ИИ и надежного жизненного цикла ИИ в качестве основных проблем.
Более 30% экспертов говорят о низкой неэффективности инструментов разработки. Такие важные качества, как производительность, гибкость, простота использования и интеграция встречаются реже всего в доступных инструментах.
72% разработчиков используют от пяти до пятнадцати инструментов в процессе разработки ИИ-приложений, что является неудобным для специалистов.
Впрочем, почти все опрошенные (99%) в той или иной степени используют ИИ-ассистентов для кодирования. Около 41% отмечают, что эти инструменты экономят им от одного до двух часов в день, а 22% сообщают об экономии более трех часов.
