Мира Мурати, работавшая CTO в OpenAI, представила первый авторский продукт. Ее стартап Thinking Machines Lab, основанный в феврале 2025 года, создал универсальную ИИ-модель Inkling с открытыми весами.
Релиз состоялся 15 июля. Дебютная модель позиционируется как высокоэффективный "фундамент" для адаптации под конкретные корпоративные и исследовательские задачи. Зарубежные технологические СМИ и разработчики обратили внимание на ряд уникальных инженерных решений новой модели:
- Inkling построена по архитектуре смеси экспертов (Mixture-of-Experts, MoE). Общее число параметров модели составляет внушительные 975 млрд, однако для обработки каждого конкретного запроса динамически активируется лишь 41 млрд параметров. Это позволяет сочетать глубину понимания сложных моделей с высокой скоростью и низкой стоимостью вычислений.
- Модель была обучена "с нуля" на огромном датасете из 45 трлн токенов, включающем текст, изображения, аудио- и видеоматериалы. Inkling способна воспринимать и сопоставлять информацию из всех четырех источников, хотя на данный момент выдает ответы только в текстовом формате (включая программный код и структурированные таблицы).
- Модель поддерживает контекстное окно объемом до 1 млн токенов.
- Одной из фишек Inkling стала возможность регулировать уровень мыслительных усилий по шкале от 0.00 до 0.99. Пользователи могут самостоятельно настраивать баланс между скоростью генерации и точностью рассуждений.
- Вместе с флагманом компания показала превью облегченной версии Inkling-Small с 12 млрд активных параметров, оптимизированной для недорогой работы с минимальной задержкой.
Наиболее резонансной деталью, о которой активно пишет Financial Times, стало то, что американский стартап активно опирался на разработки китайских конкурентов. Так, архитектура Inkling частично перекликается с китайской моделью DeepSeek-V3, а на этапе тонкой настройки инженеры использовали метод дистилляции. Это дообучение модели на данных, сгенерированных моделью Kimi K2.5 от пекинской компании Moonshot AI.
В Thinking Machines Lab подтвердили использование чужих синтетических данных на ранних этапах, подчеркнув, что в дальнейшем планируют полностью перейти на собственные проприетарные цепочки обучения. Физическое обучение модели проходило на суперкомпьютерных системах Nvidia GB300 NVL72 в рамках партнерства, заключенного весной этого года.
Выпуск модели с открытыми весами — это стратегический вызов закрытым экосистемам OpenAI (GPT) и Anthropic (Claude). Файлы Inkling доступны для свободного скачивания, что позволяет компаниям разворачивать ее на собственных серверах и дообучать на конфиденциальных корпоративных данных. Например, в день релиза о партнерстве со стартапом объявил облачный гигант Databricks, интегрировав Inkling в свою платформу.
Сама Мира Мурати отмечает, что ИИ не должен быть централизован в руках нескольких корпораций. Монетизировать технологию стартап планирует через предоставление платформы Tinker — инструментария для тонкой настройки ИИ-моделей. Одним из ключевых клиентов Tinker уже является крупнейший хедж-фонд Bridgewater Associates.
Проект Миры Мурати привлек колоссальное внимание инвесторов еще на стадии идеи. На ранних этапах Thinking Machines Lab закрыла рекордный seed-раунд объемом $2 млрд при оценке компании в $12 млрд. В числе инвесторов значатся венчурный фонд Andreessen Horowitz, производители чипов Nvidia и AMD, а также маркетмейкер Jane Street.
Сейчас в стартапе работает около 200 сотрудников. И, пусть в начале 2026 года часть инженеров вернулась обратно в OpenAI и Meta, у феноменальной Мурати есть все шансы на лидерство на рынке генеративного ИИ.
