Тысячи компаний по всему миру тратят огромные деньги на внедрение ИИ, но большинство проектов заканчиваются провалом. Согласно свежему исследованию Gartner, только 28% попыток внедрить алгоритмы в IT-инфраструктуру оправдали ожидания и окупились. 20% проектов проваливаются полностью.
Основная причина – попытка внедрить нейросети там, где они не нужны. Руководители часто ставят слишком амбициозные цели и ждут мгновенных результатов: сокращения расходов или автоматизации сложных задач. Когда чуда не случается, доверие к технологии падает.
Эксперты отмечают несколько факторов «неуспеха». Это:
- завышенные ожидания и наивные намерения решить все проблемы одним махом;
- дефицит кадров: Почти 40% компаний признают, что у сотрудников просто не хватает навыков для работы с ИИ;
- недостаток информации: Если компания использует некачественные данные, нейросеть работает некорректно.
Как итог, побеждают те, кто не считает ИИ «панацеей» от всех проблем. Успешные компании внедряют алгоритмы в уже привычные рабочие процессы и инструменты, которыми сотрудники пользуются ежедневно.
Лучше всего технология показывает себя в управлении облачными сервисами и техподдержке, где задачи понятны и проверены временем.
Читайте по теме. Страховые компании активно внедряют ИИ и чаще отказывают в выплатах
