Бывшие специалисты Google по нейросетям запускают новый стартап Sakana AI с технологиями, вдохновленными… поведением рыбных косяков.
В рамках проекта фаундеры Дэвид Ха и Лион Джонс занимаются изучением альтернативных методов генеративного ИИ на основе структур, наблюдаемых в природе.
По словам основателей стартапа, для эффективной работы современных ИИ-моделей требуется очень большой объем обучающих и уточняющих данных. Соответственно, они должны работать на очень мощном оборудовании.
Sakana AI намерена пойти другим путем.
– Вместо того чтобы строить одну огромную модель, объединяющую все эти данные, мы могли бы использовать большое количество небольших программ, каждая из которых обладает своими уникальными преимуществами и меньшим набором данных, и заставить их взаимодействовать и работать друг с другом для решения проблемы, – говорит Дэвид Ха.
В качестве примера коллективного разума фаундеры приводят школы, в которых взаимодействие может быть использовано для того, чтобы небольшие составные части работали как мощное целое.
Это похоже на подход AWS к выбору ИИ: компания отказалась от обобщенных LLM и позволяет заказчикам выбирать модели ИИ в зависимости от конкретной задачи, которую они хотят решить с помощью единой платформы.
