Лучше любого синоптика или шамана. Google DeepMind и Google Research представили новую ИИ-модель для прогнозирования погоды WeatherNext 3. По словам разработчиков, она работает точнее и быстрее предыдущих ИИ-моделей и некоторых традиционных метеорологических систем.
Обычно прогнозы погоды составляются с помощью государственных суперкомпьютеров, которые обрабатывают огромный поток данных об атмосфере, применяя математические уравнения. В последние годы эти системы стали удивительно точными, но они дорогие и сравнительно медленные.
Разработчики WeatherNext 3 сумели сделать модель быстрой, точной и недорогой, опередив по этим показателям все современные системы прогнозирования погоды. По большинству показателей она превосходит другие нейросети от Google, Microsoft, Nvidia, Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды и Национальной метеорологической службы США.
Главное новшество – более высокая детализация. Модель способна делать прогнозы с разрешением около 5 километров и обновлять их каждый час. Стандартные прогнозы такой частотой похвастать не могут – обычно они выпускаются с интервалом в шесть часов.
WeatherNext 3 также умеет работать с данными метеостанций и поступающей в реальном времени информацией со спутников. Это позволяет делать прогнозы более точными для конкретных мест, например аэропортов.
Google планирует использовать новую модель в своих сервисах, включая Поиск, Google Maps и Gemini. Кроме того, WeatherNext 3 будет доступна исследователям и разработчикам через облачные платформы компании.
Читайте по теме. ИИ-модель GenCast от Google: прогноз погоды с точностью 97%
