В Астане состоялся Demo Day Industrial AI Accelerator. Открывая мероприятие, министр цифрового развития и аэрокосмической промышленности Жаслан Мадиев подчеркнул важность технологий искусственного интеллекта (ИИ). Он отметил, что именно поэтому был выбран формат акселератора, чтобы продемонстрировать конкретные результаты внедрения ИИ в различных секторах экономики в кратчайшие сроки.
«Опыт, полученный командами во время акселерации, применим не только на локальном, но и на международном уровне. Этот метод, признанный во всем мире, Министерство цифрового развития планирует масштабировать на весь государственный аппарат. В скором времени другие госорганы, с вовлечением Администрации президента, начнут использовать данную методологию. Министерство ожидает, что результаты работы будут представлены на совещании, посвященном этой методологии. Работа в этом направлении ведется для достижения максимальной пользы для всей экономики», – отметил Жаслан Мадиев.
Министр подчеркнул ответственность команд, поскольку именно на их примере будет оцениваться эффективность метода внедрения искусственного интеллекта в экономические отрасли.
ИИ-акселерация
Руководитель департамента развития инноваций филиала Автономного кластерного фонда «Парк инновационных технологий» в Алматы Дарина Мамырова рассказала о реализации акселерационной программы.
Программа, разработанная в рамках концепции развития искусственного интеллекта до 2029 года, имеет четыре основных направления. Первое – это масштабирование ИИ-решений, направленное на развитие и внедрение прикладных решений в таких отраслях экономики Казахстана, как энергетика, обрабатывающая промышленность, финансы, медицина и другие. Второе направление – создание национального каталога ИИ-решений. В рамках программы предусматривается реализация 25 пилотных проектов в ключевых секторах с целью формирования дальнейшего национального каталога, который будет способствовать технологическому развитию страны на международной арене. Третье направление – развитие человеческого капитала. Акселерационная программа предусматривает проведение менторских сессий, обучения, а также поддержку со стороны госорганов и ведущих трекеров для повышения квалификации специалистов в сфере искусственного интеллекта. Четвертым направлением являются научные исследования и инновации. Акселератор стимулирует исследования и разработку прикладных ИИ-решений, что, в свою очередь, способствует достижению целей, обозначенных в концепции развития искусственного интеллекта.
«Сегодняшний Demo Day — это не просто демонстрация пилотных проектов, а функциональный результат проделанной работы по синхронизации интересов госорганов, частного сектора и научно-технологического сообщества. С помощью данной инициативы мы создаем мост между производственным сектором и талантливыми разработчиками, стимулируя их к совместному поиску решений для повышения эффективности ключевых индустрий», – отметила Дарина Мамырова.
Она также поделилась ключевыми показателями эффективности акселерационной программы:
«Мы получили 118 заявок из шести стран, провели 44 собеседования с ИИ-решениями, на основании чего отобрали 34 компании в акселератор. По результатам 79 мэтчей, то есть, пар «заказчик-решение», мы запустили 11 пилотных проектов, которые и были представлены на Demo Day».
Помощь ИИ в закупках
Компания Red Flags, представившая одно из решений на Demo Day, рассказала о своем продукте, позволяющем экономить средства за счет автоматизированного анализа закупок, продемонстрировав это на примере аналитики цен. Диас Баймуханов, представитель компании, отметил, что Red Flags является продуктом компании Datanomix, которая уже более шести лет специализируется на анализе закупок.
«Ежегодно мы анализируем закупки на сумму более 12 триллионов тенге, и подтвержденный экономический эффект для наших клиентов превышает 37 миллиардов тенге. Наше решение было удостоено ряда наград в Европе и США», – заявил он.
По словам Баймуханова, ежегодные государственные закупки составляют 22 млрд долларов, или 12% ВВП Казахстана. При этом до 20% этих средств расходуются неэффективно, что равносильно финансированию строительства 100 школ и обучения 100 тысяч учеников ежегодно. Сложность заключается в огромном количестве участников процесса: 18 000 заказчиков и более 80 000 поставщиков. Из-за высокой загруженности невозможно провести полноценный анализ рынка и цен на товары. Как итог, цены на товары завышаются, а бюджеты искусственно увеличиваются в среднем на 20%, подчеркнул он.
Red Flags – это платформа на базе искусственного интеллекта, предназначенная для анализа закупок с целью выявления аффилированных участников и снижения связанных с этим рисков. Решение автоматизирует процесс проверки, повышает точность анализа и сокращает время, необходимое для выявления потенциальных нарушений.
ИИ-аналитика
Еще одним проектом, представленным на Demo Day стала компания «Проманалитика», которая занимается разработкой и внедрением систем оборудования IDM Online.
«Как врач, который ставит диагноз по кардиограмме, наша система анализирует вибрационные сигналы и измеряет состояние оборудования в режиме реального времени, помогая избежать потерь из-за поломок», – рассказал директор компании Муса Сманов.
Он отметил, что в 2024 году компания провела 8 пилотных испытаний и предотвратила несколько серьезных аварий, что сэкономило 3 млн долларов для заказчиков.
«Наши клиенты – это промышленные предприятия, применяющие крупное вращающееся оборудование, которое часто ломается внезапно, несмотря на внешнюю исправность. Половина производственных простоев с отключением оборудования. К примеру, сутки внепланового простоя на цементном производстве составляют 40 миллионов тенге», – пояснил Сманов.
«Решением является внедрение системы мониторинга состояния оборудования. Наша система оснащена модулем аналитики на базе генеративного искусственного интеллекта, который на основе данных локальной системы выполняет поиск аномалий, определяет степень их развития и дает рекомендации по предотвращению поломок. Вся информация предоставляется в простой и доступной форме, понятной любому механику и энергетику», – подчеркнул директор «Проманалитики».
Согласно данным Мусы Сманова, использование мониторинга состояния оборудования на основе ИИ может: на 6% поднять производительность, на 40% сократить затраты на техническое обслуживание и на 4% увеличить чистую прибыль. В целом, для добывающей промышленности РК с ВВП 6,8 трлн тенге, потенциал роста производительности составляет 407 млрд тенге.
Demo Day Industrial AI Accelerator стал ярким примером плодотворного сотрудничества между государством, бизнесом и научно-технологическим сообществом. Эта инициатива не только стимулирует разработку и внедрение инновационных ИИ-решений, но и создает платформу для обмена опытом и знаниями. Успешное завершение акселератора – это важный шаг к достижению целей, поставленных в концепции развития искусственного интеллекта Казахстана и дальнейшей цифровой трансформации страны.
