Руководители технологических компаний выразили обеспокоенность тем, что разработка искусственного интеллекта сосредоточена в руках огромных корпораций. Такая ситуация может дать им чрезмерный контроль над быстро развивающейся технологией. Мнения экспертов собрал cnbc.com.
Популярность технологии искусственного интеллекта способствовала началу гонкой вооружений в области нейросетей, поскольку такие технологические гиганты, как Microsoft и Google стремятся разработать и запустить свои собственные модели ИИ. Для их создания требуются огромные вычислительные мощности, поскольку они обучаются на колоссальных массивах данных.
– На данный момент существует лишь несколько компаний, обладающих ресурсами, необходимыми для создания крупномасштабных моделей искусственного интеллекта и их масштабного развертывания. Это дает им непомерную власть над нашей жизнью и институтами. Мы действительно должны быть обеспокоены тем, что горстка корпораций, руководствующихся соображениями прибыли и доходов акционеров, принимает такие социально значимые решения, – считает президент Signal Мередит Уиттакер.
Похожей точки зрения придерживается руководитель Project Liberty Фрэнк Маккорт.
– Большие языковые модели требуют огромных объемов данных. Если мы не изменим ситуацию, то игра будет окончена. Преобладать будут только эти платформы. И они станут бенефициарами. Конечно, люди будут приходить и создавать небольшие вещи на этих больших платформах. Но выиграет именно BigTech, который контролирует эту информацию. Давайте не будем обманываться, генеративный ИИ – это модное название для более исчерпывающего использования наших данных, – говорит спикер.
Изобретатель интернета Тим Бернерс Ли и основатель Википедии Джимми Уэйлс также выражают обеспокоенность концентрацией власти среди технологических гигантов. Они считают, что конкуренцию корпорациям могут создать небольшие стартапы, разрабатывающие ИИ-модели с открытым исходным кодом.
– Такие продукты, которые может скачать любой желающий, запустить на нескольких машинах и обучить за 50 тысяч долларов, должны со временем создать конкурирующие приложения ИИ без привлечения огромного количества ресурсов, – резюмирует Джимми Уэйлс.
