Искусственный интеллект, стремительно меняющий разные секторы экономики, уже ярко ворвался в HoReCa — сферу гостеприимства и общественного питания. Так, сеть кофеен Drinkit с помощью технологий Yandex Cloud разработала Нейробариста — ИИ-агента, который поможет вам создать идеальный напиток на любой вкус, состояние и настроение. Редакция er10.kz посетила презентацию новой ИИ-функции и собрала для вас самые горячие подробности.
Как появился Нейробариста
— Первая наша кофейня открылась 7 апреля 2024 года. На тот момент, наверное, не очевидно было, насколько Drinkit нужен городу, — признался Мурат Баймагамбетов, партнер Drinkit по городу Алматы. — Алматы — очень высококонкурентный город в плане HoReCa. И вопрос в том, нужен ли городу или его гостю тот или иной продукт или сервис. Спустя два с половиной года мы точно знаем ответ: "да!". Фундаментом этого всего является человеческий капитал — команда, которая стоит за всем и отвечает за стандарты качества. Мы точно уверены, что готовы и можем масштабировать наши кофейни, доводить их до тех результатов, которые мы ставим перед собой как цели. Потому что мы точно уверены, что тот продукт, который мы ежедневно отдаем на наших барах, уже невероятно большого уровня. Например, Drinkit в БЦК на Аль-Фараби в 10:00 каждый день уже отдает свой 300-й заказ с производительностью три минуты на напиток.
С самого начала своего существования в "яблочной" столице Казахстана сеть кофеен Drinkit концентрировалась на том, чтобы экономить время своих потребителей. Ведь Алматы — город больших скоростей, важных сделок и долгих пробок. А потому каждая минута находится на счету. С целью оптимизировать время алматинцев еще больше Drinkit решил внедрить AI-бариста, который помогает спроектировать идеальный напиток для каждого клиента за считанные секунды.
— Это не попытка оседлать какую-то волну хайпа вокруг искусственного интеллекта. Это логичное продолжение нашей продуктовой стратегии, — заметил Виталий Калинин, CBDO Drinkit. — Все началось с очереди за кофе. Мы поняли, что кофеен, в которых делают хороший кофе, не так много. А у людей потребность выпить кофе возникает примерно в одно и то же время. Поэтому очереди неизбежны, и они очень раздражают. А еще больше раздражает, когда ты уже заказал кофе, стоять и ждать, когда твой напиток приготовят. Мы стали думать, как эту проблему вообще можно решить. Решение, очевидно, — дать возможность заказать напиток заранее из приложения в телефоне, чтобы посетитель забирал готовый кофе. Мы поняли, что гостям это "заходит", они очень рады и возвращаются в кофейню снова.
Наблюдая за поведенческими сценариями гостей дальше, команда Drinkit обнаружила еще одну интересную деталь:
— Примерно половина людей, которые приходят в кофейню, изменяют рецептуру напитков, которые есть у нас в меню, — сообщил Виталий. — Мы могли расстроиться и сказать: "Блин, мы же придумали эти напитки, мы так старались". Но вместо этого мы обрадовались и стали искать способы для того, чтобы этот поведенческий паттерн удовлетворить максимально удобно для гостя".
Ведь свобода выбирать и корректировать состав напитка позволяет клиенту персонализировать заказ, адаптируя его под свои вкусовые предпочтения или состояние здоровья (непереносимость лактозы или аллергия, например). Вместе с тем, просто продумать такие сценарии, как аллергия, невозможно, ведь сценариев бесконечное множество. Например, кто-то просто предпочитает одну ягоду другой, кому-то нужно добрать норму белка, а кто-то хочет снизить калорийность напитка. Проанализировав это, команда Drinkit решила просто дать клиентам свободу выбора. В этом ей помог Yandex Cloud.
— Мы пошли к друзьям из Яндекса и попытались при помощи ИИ сделать простой интерфейс, который мог бы решить любые проблемы гостя. Этот ИИ-агент работает на базе Yandex AI Studio и интегрирован со всем опытом Drinkit по производству напитков, — объяснил Виталий Калинин. — Там есть несколько сотен рецептов напитков, которые мы уже успели придумать и протестировать в сети кофеен. Есть знания об основах миксологии: какие ингредиенты друг с другом сочетаются хорошо, какие не сочетаются вообще. Есть полный список ингредиентов с составами и энергетической ценностью. Обладая всей этой информацией, ИИ-агент может понять ваш запрос и предложить по нему напиток.
ИИ вам в помощь: что этот кейс значит для бизнеса?
— В последнее время бизнес начал переходить от чат-ботов к полноценным ИИ-агентам, — заявила Жанар Махамбетова, CMO Yandex Cloud в Казахстане и Центральной Азии. — ИИ-агенту можно отдать любую задачу, и он доведет ее до нужного вам результата.
По расчетам международной исследовательской компании Gartner, к 2028 году уже 33% корпоративных приложений будут содержать в себе ИИ-агентов, а уже 15% решений будут автономно приниматься агентами. Ожидается и появление мультиагентных систем, когда у каждого человека будет персональный агент. Yandex Cloud уже сейчас помогает бизнесу стать более цифровизированным, создавая для разных компаний ИИ-агентов.
— На сегодняшний день мы видим классные цифры: на платформе уже более 40 000 действующих клиентов, 50 000 агентов уже создано и более 500 ИИ-агентов создаются ежедневно, — отметила Жанар. — Более 100 миллиардов токенов потребляются в месяц на платформе. Мы объединили на платформе Yandex AI Studio основные инструменты, которые требуются для создания агентов: это и YandexGPT, и сторонние модели, и агентский движок, и речевые технологии. А также слой безопасности, который защищает данные клиентов. Все это вместе позволяет бизнесам создавать решения практически под любые сценарии.
Среди сценариев, с которыми бизнес приходит в AI Studio, около 30% уже связаны с ИИ-агентами. Еще 32% приходится на генерацию контента и создание баз знаний. Далее идут сценарии, связанные с поддержкой и инженерией, аналитикой и работой с большими данными. 47% ритейлеров уже используют ИИ-агентов, потому что они видят, что их расходы сокращаются в среднем на 30%. К тому же, ИИ-агенты помогают анализировать поведение покупателей. И коллаборация с Drinkit является примером перечисленного. Кейс демонстрирует, как можно создавать новый клиентский опыт и точку взаимодействия с брендом.
— Это про то, как для каждого из вас доступна глубокая персонализация и кастомизация, — добавила Жанар.
Мурат Баймагамбетов, партнер Drinkit по городу Алматы, уточнил, что порой избыток выбора может переутомить посетителя, и потому персонализация и кастомизация с помощью ИИ будет решать эту проблему, экономя время каждого гостя и при этом подбирая для него самый подходящий напиток.
Нейробариста: инструкция по применению
Необычная особенность заключается в том, что клиенту вовсе не обязательно формулировать свой запрос как "хочу раф на ванильном с горкой маршмеллоу": можно просто описать свое состояние. И если человек-бариста не смог бы подобрать идеальный напиток под "осеннюю хандру", то Нейробариста с этим, безусловно, справится. Например, можно попросить искусственный интеллект создать кофе для дня, в котором все валится из рук. А я, будучи редактором er10.kz, запросила у ИИ согревающий и уютный напиток, который поддерживает в активные журналистские будни. Нейробариста создал для меня "Карамель-настроение" с бескофеиновым эспрессо — чтобы улучшить состояние, но при этом не вызвать тревожности.
Таким образом, Нейробариста помогает гостям создавать напитки на основе их вкусов и настроения. Достаточно описать в мобильном приложении, какой напиток хочется получить, и Нейробариста предложит оригинальный рецепт. Дальше можно либо оформить заказ, либо адаптировать ингредиенты под себя: убрать кофеин или сахар, добавить протеин, увеличить число порций эспрессо, выбрать топпинг. Общаться с Нейробариста можно на казахском, русском и английском — эти же языки поддерживает приложение Drinkit.
Гостям закрытой презентации, прошедшей в кинотеатре Esentai Mall, предоставили возможность вживую протестировать новую функцию. Искусственный интеллект действительно в считанные секунды помог разработать каждому персональный напиток и отправил заказ на кухню, где сотрудники Drinkit воссоздали его — при чем, без очереди, хотя гостей на мероприятии было много.
