Искусственный интеллект привлекает к себе внимание инвесторов. Согласно статистике, в этом году вложения в эту сферу вырастут на две трети. Об этом рассказывает новый отчет IDC и Lenovo, проведенный в конце 2023 года.
- 40% опрошенных предприятий по всему миру считают, что искусственный интеллект меняет правила игры, а доли инвестиций распределены следующим образом:
- 25% инвестируют в генеративный ИИ;
- 25% инвестируют в машинное обучение;
- 25% инвестируют в интерпретируемый ИИ.
- В Европе почти все компании внедряют генеративный ИИ в свою стратегию, причем
- 57% уже инвестировали в эту технологию;
- из них 48% отдают предпочтение гибридному облаку,
- 24% отдают предпочтение частному облаку,
- 17% выбирают публичное облако.
- 40% планируют инвестиции на будущий год.
- 57% уже инвестировали в эту технологию;
Если говорить о разных сферах, то производственные предприятия больше всего заинтересованы в таких инвестициях. 47% из их числа считает, что ИИ трансформирует основные процессы. А вот телекоммуникационные компании (22%) одни из первых освоили технологии ИИ и уже значительно вложились в его развитие. Поэтому их интерес к инвестициям не столь явный. В целом, большинство компаний каждой отрасли уже проинвестировали в генеративный искусственный интеллект:
- 50% государственных организаций,
- 65% телекоммуникационных компаний,
- 67% банковского сектора,
- 67% финансового сектора,
- 67% страхового сектора.
При этом в каждой вертикали признают важность периферийных вычислений и вкладывают туда.
ИИ в разных регионах
58% респондентов из Франции и 56% из Нидерландов благосклонны к ИИ, тогда как респонденты из стран Ближнего Востока считают маловероятным то, что искусственный интеллект изменит их индустрию.
Среди инвесторов в генеративный ИИ лидируют итальянские компании (68%). В Дании же наименее активные инвесторы, где 64% только планируют инвестиции. Ожидается, что в 2024 году расходы на ИИ в регионе EMEA вырастут на 61% по сравнению с прошлым годом.
Более трети всех опрошенных организаций Азиатско-Тихоокеанского региона подчеркнули важность подхода "сверху вниз" и сильного лидерства в формировании благоприятной среды для освоения ИИ. В Северной Америке и EMEA эту точку зрения разделяют значительно меньше организаций (21% и 16 % соответственно), что указывает на региональную специфику драйверов развития отраслей в разных частях света.
Безусловно, внедрение генеративного ИИ несет в себе определенные трудности:
- Для ИИ нужны мощные компьютеры и большой объем данных;
- Злоупотребление ИИ приводит к ошибкам и дизинформации;
- Люди боятся потерять работу;
- Не весь персонал легко адаптируется к новым технологиям;
- Зависимость от внешних разработчиков.
Получается, проблемы возникают как с технической, так и с социальной стороны. И участники исследования также обратили на это внимание.
