Фильм “Одиссея” собрал $1,7 млрд и стал одним из главных хитов этого года. Картина по-новому интерпретирует одно из древнейших произведений греческой литературы – эпос о герое Одиссее. Есть герои, которых воспевают тысячелетиями, а в наше время существуют те, кого история и экономика часто не замечают. Экономист и автор теории “созидательного разрушения” Йозеф Шумпетер называл предпринимателя “невоспетым героем” – человеком, который разрушает старое, создаёт новое и отправляется в путь без гарантий, но с верой в лучшее. Звучит похоже. А что ещё общего между Одиссеем и среднестатистическим фаундером стартапа?
Строить стартап в 2026 году – всё равно, что пытаться вернуться домой после Троянской войны. На пути – множество неизведанных островов, и на каждом ждёт новая проблема, которая способна уничтожить бизнес. Отличие в том, что у фаундера нет слепого прорицателя, который бы видел то, чего не видят остальные. Сегодня я сыграю эту роль, но не прорицанием, а собственным опытом.
Как построить стартап при помощи ИИ?
Стартап-бизнес всегда отличался высоким риском из-за присущей ему неопределённости и долгих сроков реализации проектов. Сегодня эта неопределённость достигла пика: с одной стороны, никогда ещё создать IT-продукт не было так легко; с другой – никогда ещё не было настолько непонятно, кому и как его продавать.
AI уничтожает годы разработки, превращает двадцать тысяч строк кода в один вечер с Claude и делает программирование доступным людям без профильного образования. Но при этом новые приложения появляются быстрее, чем когда-либо, а деньги продолжают уходить старым продуктам, которые уже успели завоевать доверие пользователей. И это лишь начало: во всём этом океане неопределённости фаундера ожидают и другие риски, такие же большие, как острова, попавшиеся Одиссею на его пути.
Первая угроза – коммодитизация
Главный барьер на пути в IT, устранённый искусственным интеллектом: навыки программирования. Чтобы выпустить приложение всего 10 лет назад, нужно было потратить месяцы на разработку и обладать техническими навыками, которых не было у большинства людей. Сложность разработки создавала дефицит продуктов: хорошую идею могли придумать многие, но реализовать её способны были единицы. Сегодня эту проблему решить так же просто, как скачать Claude Code.
В начале 2024 года нужно было потратить около 150 часов, чтобы самостоятельно создать замену для приложения с подпиской $5 в месяц. Спустя пару лет переработать десятки тысяч строк кода, добавить AI-функции и изменить целое приложение можно уже за один вечер с помощью Claude. При этом 63% “вайб-кодеров” – нетехнических людей, которые используют AI – вообще не имеют профессионального опыта в разработке. И это только начало. Крупнейшие AI-модели – Claude, GPT, Kimi, DeepSeek – становятся умнее, продукт становится качественнее, а риск того, что именно тебя поглотят гиганты – выше. Представьте себя Одиссеем, сражающимся с лестригонами. К счастью, есть сразу 3 выхода из этой проблемы.
Во-первых, как заметил основатель Cluely Рой Ли, крупные AI-компании редко “спускаются” на рынок приложений, потому что слишком заняты AI-гонкой. Конкуренция друг с другом и с Китаем забирает все их силы. (Подробнее об AI-гонке в моей предыдущей статье.)
Уже не раз был другой прецедент: гигантам проще выкупать более мелкие приложения, а не строить свои. Только в этом году SpaceX выкупила Cursor, NVIDIA приобрела HuggingFace, OpenAI выкупила нашумевшую OpenClaw, а Meta - такую же скандальную Moltbook. Если вы строите стартап в надежде продать его крупной компании, это может быть более реальным, чем кажется. Во-вторых, играть нужно в долгую: строить продукт к тому моменту, когда AI станет даже умнее, чем сегодня.
В моём AI-геймдев стартапе Arcanion мы не раз столкнулись именно с этой проблемой, и теперь мы поняли, что единственный путь строить сразу два продукта – игру и приложение – это использовать приложение для нашей собственной игры; создавать что-то, чего раньше просто не существовало. Лучший исторический пример в гейм-индустрии – движок (программа для создания игр) Unreal Engine от Epic Games. Изначально Epic разработала движок для собственной игры; позже эта внутренняя технология превратилась в отдельный продукт, которым теперь пользуются миллионы разработчиков по всему миру уже для своих проектов, включая нас. Для нас вопрос не в том, какой AI-продукт сейчас легче всего продать. Вопрос в том, какая проблема для нас стоит настолько остро, что мы готовы построить для неё совершенно новый слой инфраструктуры. Лучший способ пережить коммодитизацию – строить продукт, который не теряет, а набирает ценность по мере того, как AI умнеет и дешевеет. Именно этим я занимаюсь сейчас в Arcanion. AI-геймдев для меня – это испытание на прочность и попытка решить трудности, которые мы сами испытываем как разработчики: как превратить AI из генератора отдельных кусков контента и кода в полноценную продакшн-систему для создания игр, которая однажды сможет реализовать даже самый амбициозный проект в истории гейминга.
Подписаться на обновления о нашем продукте можно на нашем сайте.
Вторая угроза – клиенты начнут строить сами
Но даже этого может оказаться недостаточно. Представим, вы создали прекрасный B2B-продукт. Он автоматизирует процессы компаний, общается с клиентами, фиксит баги, работает поверх GPT или Claude. Вы находите первых клиентов, получаете контракты, празднуете роллами с пиццей. А потом ваш крупнейший клиент спрашивает у своих айтишников: «Зачем платить деньги за это? Давайте сами это сделаем». В эпоху дорогой разработки компании могли годами платить третьим лицам, потому что собрать собственную систему было экономически бессмысленно. Теперь это можно сделать за выходные: взять любой AI, open-source инструменты, собственные данные, процессы и инженеров, и сделать свою AI-систему.
Выход тот же – строить не более красивую версию существующего инструмента, а новую категорию. Вспомним Epic. Вместо того, чтобы сделать очередной движок для игр, они решили отразить название Unreal в позиционировании продукта: их движок всегда был известен нереальной графикой, технической сложностью и разнообразием художественных инструментов.
Сегодня благодаря этой технологии даже маленькая независимая студия с юга Франции смогла разработать игру, которая побила все рекорды Game Awards – “Оскара” гейм-индустрии. По словам руководителей студии, именно технологический уровень Unreal Engine дал им эту возможность. (Подробнее о феномене Clair Obscur в моей статье).
Именно так я смотрю на Arcanion: в ближайшие 5-10 лет мы стремимся стать совершенно новым стандартом интерактивных медиа.
Третья угроза – open-source
В необъятном океане риска мы миновали гигантов и своих же собственных клиентов. Теперь мы видим, что потенциальный клиент вообще не хочет ни покупать, ни строить сам. Следующий остров – GitHub. Десятки тысяч бесплатных проектов с открытым исходным кодом, доступные каждому – ни ценника, ни лицензии, ни облачных сервисов. Open-source уже нельзя считать нишей для энтузиастов. В 2025 году HuggingFace – крупнейшая платформа для open-source AI – зафиксировала удвоение пользователей, моделей и баз данных. Уже летом 2026 года число публичных моделей достигло почти 3 млн, а китайская модель Qwen получила десятки тысяч производных моделей, созданных сообществом. Open-source превратился из бесплатной альтернативы коммерческим продуктам в отдельную экономику, которую NVIDIA уже оценила в $13 миллиардов – именно столько она заплатила за HuggingFace ранее в этом году.
И из всех угроз только эту нельзя полностью обойти: пока китайские компании продолжают выпускать открытые модели, конкурирующие по качеству с американскими, open-source будет непобедим. С ним придётся жить и использовать как оружие. Главное преимущество открытых моделей в том, что их можно использовать на своём собственном компьютере и не платить подписку за Claude или GPT. Пока что в этом свои трудности и ограничения, заслуживающие отдельной статьи. Но вспомним первый урок: смотреть нужно в будущее, когда умнейший AI будет локальным, с открытым кодом.
Десятки open-source компонентов уже сейчас можно интегрировать в продукт, который для пользователя выглядит как единая система. HuggingFace в своём исследовании отдельно показывает, насколько сильным становится эффект экосистемы: производные модели создают новые производные модели; пользователи строят поверх существующих открытых систем, а затем сами становятся частью новой инфраструктуры.
Новая бизнес-модель будет продавать то, что находится над экосистемой: UX, workflow, оркестрацию (управление AI-агентами), данные, интеграции, безопасность, поддержку и результат.
Главное условие успеха – страсть к своему делу
Всегда будет одна проблема, которую AI никогда не сможет решить за человека. В условиях постоянной эволюции искусственного интеллекта мы всё чаще задумываемся: действительно ли AI заменит людей? Как быстро, сколько, в чём именно? Действительно, уже сейчас AI может сделать вам приложение, запустить для него рекламу и даже делать продажи. Но ему нет дела до этого; он не заботится о продукте, а просто следует инструкциям. Если вы, как и я, делаете игры, вы можете сказать ему сделать копию Марио или Flappy Bird - популярный “тест” для AI в разработке игр, - и он сделает ровно то, что вы просите.
Лучшие продукты сделаны теми, кто любит своё дело и занимается этим в первую очередь для себя. AI не может любить то, что он делает. Такая привилегия есть только у человека.
Для меня все эти угрозы – как пророчества слепого Тиресия для Одиссея. Коммодитизация говорит: не делай очередную “обёртку” (приложение, которое просто даёт доступ к чужому AI). Клиенты, которые сами строят себе системы, говорят: не продавай то, что легко скопировать. Open-source говорит: не вешай ценник на то, что уже стало общим достоянием. Одиссей вернулся домой не потому, что море стало безопасным. Он вернулся, потому что после каждого нового препятствия продолжал двигаться вперёд, используя полученный опыт.
В AI ближайшие пять лет победят не те, кто найдёт остров без чудовищ. Победят те, кто научиться строить бизнес так, чтобы каждое новое чудовище делало их сильнее.
Это возможно только в том случае, если для фаундера стартап – не просто интересная тема, а цель всей жизни, как для меня игры – не просто развлечение, а наивысшая форма творчества, соединяющая все остальные.
Больше в Instagram автора.
