Если в кране нет воды, значит выпил все ИИ... К 2030 году дата-центры, обеспечивающие работу ИИ-моделей, будут потреблять столько воды, сколько необходимо для удовлетворения базовых потребностей 1,3 млрд человек. К такому выводу пришли исследователи из ООН.
Эксперты отмечают, что экологические последствия развития искусственного интеллекта сегодня часто оцениваются неполно. Основное внимание обычно уделяется выбросам углекислого газа, связанным с обучением крупных языковых моделей, тогда как влияние на водные ресурсы и использование земель остается в тени.
По словам исследователей, значительная часть воды расходуется на охлаждение и обеспечение работы дата-центров, а земельные ресурсы требуются для строительства энергетической инфраструктуры и цепочек поставок.
При этом обучение моделей составляет лишь небольшую часть общих затрат ресурсов. Гораздо больше энергии требуется на так называемый инференс – процесс обработки пользовательских запросов и генерации ответов. По оценкам авторов доклада, на эту деятельность приходится до 90% всего энергопотребления ИИ.
В результате к концу десятилетия энергопотребление дата-центров, связанных с искусственным интеллектом, может достичь 945 тераватт-часов в год. Это примерно в три раза больше совокупного потребления электроэнергии Пакистана, Бангладеш и Нигерии.
Рост энергопотребления напрямую отражается и на расходе воды. Согласно прогнозу, к 2030 году ИИ-инфраструктура будет ежегодно использовать около 9,3 трлн литров воды. Это сопоставимо с базовыми годовыми потребностями всего населения стран Африки к югу от Сахары.
Авторы исследования подчеркивают, что решение проблемы не сводится к переходу на ВИЭ. Например, замена угольной генерации на солнечную энергетику способна существенно сократить углеродный след, однако одновременно многократно увеличить нагрузку на водные ресурсы и использование земель.
Инвестиции в дата-центры превысили вложения в разведку нефти
