IT-специалисты в компаниях все активней используют ИИ – нейросети обрабатывают заявки, отслеживают проблемы и распределяют обращения. Однако, несмотря на автоматизацию многих процессов, работы у IT-специалистов становится больше, показывает исследование SolarWinds.
Согласно результатам опроса, 84% опрошенных считают, что ИИ оправдал или превысил их ожидания по автоматизации. В среднем IT-специалисты экономят около 3,2 часа в неделю на обнаружении проблем, 3 часа – на запросах пользователей и еще 2,9 часа – на сортировке заявок. Но 52% участников исследования заявили, что после внедрения ИИ их общая нагрузка выросла.
Главная причина проста: ИИ приходится постоянно обслуживать. 48% специалистов тратят время на управление и поддержку ИИ-инструментов и интеграций, 47% – на проверку ответов ИИ, а 37% – на обучение и настройку моделей.
Более того, компании сталкиваются с неожиданными расходами: обучение сотрудников, очистка и подготовка данных, а также настройка и обслуживание систем. 83% специалистов тратят как минимум три часа в неделю только на то, чтобы поддерживать ИИ в рабочем состоянии.
Лишь 7% респондентов сообщили, что стоимость внедрения ИИ оказалась примерно такой, как планировалось. Остальные отмечают, что изначальный бюджет был заметно превышен.
При этом искусственный интеллект пока чаще помогает бороться с уже возникшими проблемами, чем предотвращать их. 30% респондентов назвали главным достижением ИИ раннее обнаружение неисправностей, еще 23% – автоматическую приоритизацию и маршрутизацию заявок. И только 19% считают главным результатом предотвращение проблем еще до их возникновения.
Читайте по теме. IT-специалисты отказываются от личной жизни в пользу денег и карьеры
