Компании по всему миру после стремительного внедрения ИИ-технологий теперь ищут способы сократить издержки. Дело в том, что стоимость использования ИИ оказалась очень высокой при сомнительной отдаче. Об этом пишет The Economist.
Особенно заметной эта тенденция стала в технологическом секторе. Многие компании активно внедряли ИИ-инструменты для программирования, анализа данных и создания контента, рассчитывая повысить производительность и сократить затраты на персонал. Некоторые работодатели буквально заставляли работников активно использовать ИИ.
Однако массовое применение нейросетей привело к резкому росту расходов. Уже известны истории, когда компания была вынуждена оплатить $500 млн за использование ИИ-модели Claude.
А исследование агентства Ramp AI Index показало, что компании, наиболее активно внедряющие ИИ-технологии, тратят в среднем около $7500 в месяц на каждого сотрудника. Хотя в отдельных случаях расходы на ИИ-помощников достигают $150000.
В результате настроения в корпоративном мире начали меняться. Если раньше руководители говорили о необходимости внедрять нейросети повсеместно, то теперь эксперты рекомендуют более осторожный подход. Предлагается ограничить количество запросов, использовать более дешевые модели и применять ИИ только там, где он действительно приносит ощутимую пользу.
Некоторые крупные компании уже пересматривают свою политику. Так, Amazon и Meta отказались от внутренних рейтингов для сотрудников, связанных с использованием ИИ. В Uber установили лимит на использование ИИ-сервисов сотрудниками, заявив, что пока не видят реальной окупаемости.
Похоже, что период безудержного увлечения нейросетями постепенно сменяется более прагматичным подходом, когда компании начинают оценивать не только возможности ИИ, но соотносить их с финансовыми расходами и выгодами.
Читайте по теме. ИИ не справился: компании возвращают уволенных работников
