Логистические компании по всему миру очень нуждаются в сотрудниках с ИИ-навыками. Аналитическая компания Gartner зафиксировала острую нехватку кадров, умеющих работать с нейросетями. Спрос на таких специалистов растет намного быстрее, чем рынок труда успевает их готовить.
По данным исследования, за последние три года количество вакансий в логистике и управлении поставками, требующих знания ИИ-инструментов, выросло на 387%. Это в разы опережает общую динамику рынка труда. Gartner проанализировала более 35 миллионов объявлений о работе, из которых почти 600 тысяч относились к логистике.
Результат – затяжной кадровый дефицит. Компании дольше закрывают вакансии и тратят на найм все больше денег, конкурируя за ограниченный круг подходящих кандидатов.
Особенно остро проблема стоит на уровне опытных специалистов: 58% ИИ-вакансий в этой сфере рассчитаны на кандидатов среднего и высокого уровня. Директорские позиции также представлены непропорционально высоко – бизнесу нужны люди, которые сочетают глубокое понимание отрасли с практическими знаниями в области ИИ.
Gartner делает вывод, что закрыть этот разрыв только за счет найма не получится. Компаниям рекомендуют делать ставку на обучение уже работающих сотрудников и активнее вкладываться в развитие молодых специалистов без опыта, чтобы выстроить внутренний резерв ИИ-специалистов.
«Компании, которые инвестируют и в опытных профессионалов, и в начинающих, окажутся в лучшей позиции для масштабирования ИИ и подготовки персонала к будущему управления цепочками поставок», – отметила директор-аналитик Gartner Тесс Френзел.
Читайте по теме. Нейросети произведут революцию в логистике – эксперты
