Представьте небольшую команду казахстанских разработчиков, которая создала перспективный ИИ-продукт. Первые тесты прошли успешно, появились потенциальные заказчики. Но чтобы превратить прототип в полноценный бизнес, нужны вычислительные мощности. И здесь команда сталкивается с проблемой: покупка дорогостоящих GPU-серверов может обойтись дороже, чем вся разработка.
Именно такую задачу помогают решать облачные технологии. О том, как казахстанские ИИ-стартапы могут получить доступ к необходимой инфраструктуре, не создавая собственные дата-центры, на Digital Bridge рассказал Турар Оспанов, директор по развитию направления IT Solutions Beeline Казахстан в рамках панельной сессии «Облако для ИИ-стартапов: как получить доступ к GPU без своих дата-центров».
Идея хорошая идея, реализация дорогая
Предположим, трое выпускников казахстанского техуниверситета разработали для промышленных предприятий ИИ-сервис, который помогает выявлять потенциально опасные ситуации на производстве на основе видео-анализа.
Прототип заинтересовал несколько предприятий. Но для полноценного запуска необходимо обучить модель на большом массиве данных и обеспечить обработку видеопотоков. Обычных компьютеров для этого уже недостаточно. Нужны графические процессоры — GPU, способные одновременно выполнять огромное количество вычислений.
Перед стартаперами возникает дилемма: искать инвестиции в собственные серверы или отказаться от быстрого масштабирования?
Причём покупка оборудования – это только начало расходов. Серверы необходимо где-то разместить, обеспечить охлаждение, электропитание, безопасность и техническое обслуживание. А если через полгода количество клиентов вырастет в несколько раз, то инфраструктуру придётся расширять.
«Надо смотреть архитектуру полностью. Нарисовать и посмотреть, где bottleneck - узкое место, которое ограничивает производительность всей системы. GPU — это, конечно, классно, когда он быстрый. Но если в сети огромная задержка, клиент даже не ощутит, что у вас стоит мощный GPU. Клиент будет смотреть, как долго вы отвечаете», - говорит Турар Оспанов.
Не покупать, а арендовать
Поэтому вместо покупки серверов наши гипотетические разработчики решают воспользоваться облачной инфраструктурой Hyper Cloud — казахстанского провайдера из экосистемы Beeline Казахстан. При этом клиентам доступны как локальные облачные и GPU-ресурсы внутри страны, так и зарубежные вычислительные мощности Microsoft Azure и AWS — в зависимости от требований к размещению данных, производительности и масштабированию.
Hyper Cloud предлагает GPU-as-a-Service — возможность арендовать графические процессоры для задач искусственного интеллекта. В рамках единого подхода команда может подобрать оптимальную инфраструктуру: использовать локальные ресурсы Hyper Cloud для чувствительных данных и низкой задержки либо подключать облачные и GPU-мощности Microsoft Azure и AWS для разработки, тестирования и быстрого масштабирования. Таким образом, стартап получает необходимые вычислительные ресурсы без покупки дорогостоящего оборудования.
На этапе разработки стартап использует один объём ресурсов. Когда возникает необходимость обучить более сложную модель, мощности можно увеличить. А после завершения интенсивных вычислений, наоборот, сократить. Таким образом, расходы на инфраструктуру становятся более гибкими. Вместо крупных первоначальных вложений команда оплачивает используемые ресурсы в соответствии с выбранной моделью аренды.
Конечно, облако не гарантирует экономию в любой ситуации. Но для стартапа, который ещё проверяет свою бизнес-модель, возможность не вкладывать значительные средства в оборудование может стать решающей.
«Я бы рекомендовал оценить условия разных поставщиков и GPU-услуг: Hyper Cloud с локальным присутствием, Microsoft Azure или AWS. Мы можем предоставить доступ ко всем перечисленным облакам.
Если бюджет ограничен, необязательно сразу выбирать самые мощные GPU. Для тестирования можно использовать компактные LLM с меньшими требованиями к ресурсам; и там также мы готовы поделиться соответствующей экспертизой», — продолжает Турар Оспанов.
Почему география важна
Допустим, наш стартап успешно завершил пилотный проект и получил заказ от крупного отечественного промышленного предприятия. НО! Заказчик предъявляет дополнительные требования к защите данных: они должны быть размещены на серверах в Казахстане.
А Hyper Cloud развивает облачную инфраструктуру именно внутри Казахстана.
При этом локальное размещение само по себе не гарантирует соответствия всем требованиям информационной безопасности, их необходимо учитывать при проектировании конкретного решения.
В декабре 2025 года Hyper Cloud объявила о начале строительства нового дата-центра в Алматинском регионе проектной мощностью 2 МВт. Его запуск запланирован на начало 2027 года. Развитие подобных объектов должно расширить доступность вычислительных ресурсов для казахстанского бизнеса.
«Чувствительные данные клиентов, в соответствии с законодательством, должны находиться здесь, в Казахстане. А дополнительные GPU-мощности, например для разработки и тестирования, или облачные программные решения можно получать у крупных глобальных провайдеров. В первую очередь надо понять, где находятся данные, как они анализируются и как доходят до конечного клиента», - говорит спикер.
От трёх разработчиков к «единорогу»
Представим, что стартап успешно завершил пилот, привлёк новых заказчиков и начал выходить на зарубежные рынки. По мере развития бизнеса он может увеличивать используемые вычислительные ресурсы, не занимаясь строительством собственной инфраструктуры.
Наша история вымышленная, но описанная проблема вполне реальна. Для небольших команд доступ к вычислительным мощностям может определять скорость разработки и возможности дальнейшего роста.
Конечно, облачные технологии не заменят сильную команду, инвестиции или востребованный продукт. Но они позволяют разработчикам сосредоточиться на том, что действительно создаёт ценность, на технологических решениях для клиентов.
Именно поэтому развитие локальной облачной инфраструктуры - это одно из условий формирования в Казахстане собственной экосистемы искусственного интеллекта, в которой перспективные идеи получают больше возможностей превратиться в полноценный бизнес.
«Когда вы формируете архитектуру, надо быть готовым к multicloud - работе с несколькими облачными платформами и возможности переносить между ними сервисы. Приложение, сервис нужно строить так, чтобы была контейнеризация, стандартная база и всё работало по принципу lift and shift: поднял и переехал. Вот это самое важное при таком подходе», - резюмировал Турар Оспанов.
