Глава Nvidia Дженсен Хуанг считает, что Казахстану необходимо развивать собственную инфраструктуру искусственного интеллекта и языковые модели, обученные на национальных данных. По его словам, собственный ИИ имеет стратегическое значение для страны, поскольку отражает ее культуру и ценности. Это Хуанг заявил на Fireside Chat в Астане.
В ходе беседы с министром искусственного интеллекта и цифрового развития Казахстана Жасланом Мадиевым Хуанг заявил, что создание казахстанской большой языковой модели (LLM) имеет смысл не только с технологической, но и с точки зрения национальной безопасности. Мадиев отметил, что Казахстан уже разработал несколько больших языковых моделей на основе открытых моделей с доступными весами. При этом стране нужен ИИ, который понимает казахский язык, учитывает культурный контекст и национальные особенности. Министр спросил, на каком этапе имеет смысл создавать собственную базовую модель с нуля или же такой подход вовсе не оправдан.
— Я считаю, что это имеет полный смысл. Более того, я убежден что речь идет о национальной безопасности, — ответил Хуанг.
По его словам, искусственный интеллект становится фундаментальной технологией общего назначения, которая влияет на граждан, компании и целые государства. При этом ИИ страны формируется на основе ее собственных данных, которые Хуанг назвал национальным природным ресурсом.
— Нельзя экспортировать нечто настолько фундаментальное, как культура и ценности вашего народа, чтобы затем импортировать чужой интеллект. В этом нет никакого смысла, — подчеркнул глава Nvidia.
Он добавил, что государству важно контролировать не только собственные данные, но и предоставление ИИ-сервисов своим гражданам. По аналогии с национальными электросетями, интернетом и телекоммуникациями, в будущем у стран должна появиться собственная инфраструктура искусственного интеллекта:
Нет смысла в том, чтобы инфраструктура ИИ, обеспечивающая работу всех сфер вашей страны, полностью управлялась из другого государства. Другие страны и компании могут дополнять ее, но она не должна целиком зависеть от внешних поставщиков. У вас должна быть возможность самостоятельно обеспечивать базовые инфраструктурные услуги для своей страны.
При этом создание собственной большой языковой модели, такой как KazLLM, он считает вполне реалистичной задачей. По словам главы Nvidia, разработать новую технологию с нуля сложно, однако адаптировать существующие решения под конкретный язык и культуру значительно проще.
Хуанг отметил, что в Казахстане есть научные кадры, технологические специалисты, математики и программисты с необходимой экспертизой. Поэтому страна может использовать открытые модели, адаптировать их к казахскому языку и культурному контексту, а также самостоятельно эксплуатировать соответствующую вычислительную инфраструктуру.
Мадиев, в свою очередь, подчеркнул, что открытые модели позволяют Казахстану сохранять технологическую самостоятельность и разворачивать ИИ-решения на собственной инфраструктуре, в том числе для работы с чувствительными данными. Так, по словам министра, Казахстан уже разработал собственный токенизатор, собрал свой корпус токенов и освоил процессы обучения и дообучения языковых моделей. Поэтому развитие талантов и человеческого капитала остается одним из ключевых направлений работы.
Хуанг добавил, что уже сегодня увидел в Казахстане множество перспективных специалистов в сфере искусственного интеллекта.
